이 강좌에 대하여

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중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
영어
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제공자:

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스 로고

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Solving the Business Problems

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 61분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
8개의 동영상
Module 1 Introduction3m
Provider Profiling10m
How to Make Fairer Comparisons Using Risk Adjustment6m
How Risk Adjustment is Performed8m
Patient Safety: Measuring Adverse Events7m
Super-Utilizers of Health Resources10m
Fraud Detection10m
1개의 읽기 자료
A Note From UC Davis10m
1개 연습문제
Module 1 Quiz30m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Algorithms and "Groupers"

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 51분)
7개의 동영상
Clinical Identification Algorithms (CIA)9m
HEDIS and AHRQ Quality Measures7m
Analytical Groupers6m
Open Source Groupers - Grouping Diagnoses and Procedures7m
Open Source Groupers - Comorbidity, Patient Risk, and Drugs8m
Commercial Groupers10m
1개 연습문제
Module 2 Quiz30m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

ETL (Extract, Transform, and Load)

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 49분)
6개의 동영상
Analytical Processes and Planning10m
Data Mining and Predictive Modeling - Part 16m
Data Mining and Predictive Modeling - Part 26m
Extracting Data for Analysis10m
Transforming Data for Analytical Structures11m
1개 연습문제
Module 3 Quiz30m
4

4

완료하는 데 5시간 필요

From Data to Knowledge

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 49분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
7개의 동영상
Solving Analytical Problems with Risk Stratification8m
Risk Stratification: Variables, Groupers, Predictors8m
Risk Stratification: Model Creation/Evaluation and Deployment of Strata9m
Medicare Claims Data - Source and Documentation8m
Final Tips to Help Understand and Interpret Healthcare Data8m
Course Summary2m
1개의 읽기 자료
Welcome to Peer Review Assignments!10m
1개 연습문제
Module 4 Quiz30m

검토

ANALYTICAL SOLUTIONS TO COMMON HEALTHCARE PROBLEMS의 최상위 리뷰

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Health Information Literacy for Data Analytics 특화 과정 정보

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

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