이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

41%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

36%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

21%

가 급여 인상 또는 승진 성취

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 특화 과정의 6개 강좌 중 3번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 17시간 필요

영어

자막: 영어, 한국어

귀하가 습득할 기술

Big DataMongodbSplunkApache Spark

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제공자:

캘리포니아 샌디에고 대학교 로고

캘리포니아 샌디에고 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up89%(6,617개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 1시간 필요

Welcome to Big Data Integration and Processing

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 18분), 6 개의 읽기 자료
3개의 동영상
Summary of Big Data Modeling and Management7m
Why is Big Data Processing Different?8m
6개의 읽기 자료
Slides: Summary & Why Is Big Data Processing Different10m
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10m
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10m
Software Installation Frequently Asked Questions (FAQ)10m
Instructions for Downloading Hands On Datasets10m
Instructions for Starting Jupyter10m
완료하는 데 1시간 필요

Retrieving Big Data (Part 1)

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 40분), 2 개의 읽기 자료
5개의 동영상
What is Data Retrieval? Part 27m
Querying Two Relations8m
Subqueries8m
Querying Relational Data with Postgres6m
2개의 읽기 자료
Slides: What is Data Retrieval?10m
Querying Relational Data with Postgres20m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Retrieving Big Data (Part 2)

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 50분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
Aggregation Functions9m
Querying Aerospike6m
Querying Documents in MongoDB11m
Exploring Pandas DataFrames5m
3개의 읽기 자료
Slides: Querying Data Part 210m
Querying Documents in MongoDB10m
Exploring Pandas DataFrames20m
2개 연습문제
Retrieving Big Data Quiz20m
Postgres, MongoDB, and Pandas20m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Big Data Integration

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 83분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
11개의 동영상
A Data Integration Scenario13m
Integration for Multichannel Customer Analytics6m
Big Data Management and Processing Using Splunk and Datameer1m
Why Splunk?3m
Connected Cars with Ford's OpenXC and Splunk3m
Big Data Management and Processing using Datameer15m
Installing Splunk Enterprise on Windows2m
Installing Splunk Enterprise on Linux4m
Exploring Splunk Queries5m
Optional: Creating Pivot Reports in Splunk8m
4개의 읽기 자료
Slides: Information Integration10m
Downloading Splunk Enterprise10m
Exploring Splunk Queries20m
Optional: Instructions for Splunk Pivot Tutorial10m
2개 연습문제
Information Integration - Quiz14m
Hands-On With Splunk15m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Processing Big Data

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 74분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
9개의 동영상
Some High-Level Processing Operations in Big Data Pipelines8m
Aggregation Operations in Big Data Pipelines5m
Typical Analytical Operations in Big Data Pipelines10m
Overview of Big Data Processing Systems7m
The Integration and Processing Layer8m
Introduction to Apache Spark8m
Getting Started with Spark10m
WordCount in Spark8m
4개의 읽기 자료
Big Data Processing Pipelines Slides10m
Big Data Workflow Management10m
Slides for Big Data Processing Tools and Systems10m
WordCount in Spark20m
2개 연습문제
Pipeline and Tools18m
WordCount in Spark8m

빅 데이터 특화 과정 정보

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
빅 데이터

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.

  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

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