Chevron Left
مقدمة عن البيانات الضخمة(으)로 돌아가기

캘리포니아 샌디에고 대학교의 مقدمة عن البيانات الضخمة 학습자 리뷰 및 피드백

4.4
별점
53개의 평가
22개의 리뷰

강좌 소개

مقدمة عن البيانات الضخمة هل أنت مهتم بزيادة معرفتك بأبرز سمات البيانات الضخمة؟ هذه الدورة التدريبية مخصصة للمستجدين في علوم البيانات والمهتمين بفهم أسباب ظهور عصر البيانات الضخمة. فهي مخصصة لمن يريدون الإلمام بالمصطلحات والمفاهيم الأساسية الخاصة بمشكلات البيانات الضخمة وتطبيقاتها وأنظمتها. إنها لمن يريدون البدء في التفكير بشأن الطريقة التي يمكن أن تفيدهم البيانات الضخمة بها في عملهم أو مسيرتهم المهنية. حيث تتعرض مقدمة عن أحد أكثر أطر العمل الشائعة ألا وهو Hadoop، والذي زاد من سهولة تحليل البيانات الضخمة وإمكانية الوصول إليها، فقد زاد من احتمالية تطوير البيانات الضخمة لعالمنا! وفي نهاية الدورة التدريبية، ستتمكن مما يلي: * وصف أبرز سمات البيانات الضخمة بما في ذلك الأمثلة على مشكلات البيانات الضخمة على أرض الواقع التي تتضمن ثلاثة مصادر أساسية للبيانات الضخمة وهي الأفراد والمؤسسات وأدوات الاستشعار. * شرح خصائص البيانات الضخمة التي تبدأ بالحرف V مثل (volume (الحجم)، وvelocity (السرعة)، وvariety (التنوع)، وveracity (الصحة)، وvalence (التكافؤ)، وvalue (القيمة)) ولماذا تؤثر كل خاصية من تلك الخصائص في جمع البيانات ومتابعتها وتخزينها وتحليلها والإبلاغ عنها * الاستفادة بقيمة البيانات الضخمة عن طريق استخدام عملية مكونة من 5 خطوات لهيكلة تحليلك. * تحديد المشكلات التي تندرج تحت البيانات الضخمة والتي لا تندرج تحتها، والقدرة على إعادة تشكيل مشكلات البيانات الضخمة مثل مسائل علوم البيانات. * تقديم تفسير للمكونات الهندسية والنماذج البرمجية التي تستخدم في التحليل القابل للتوسيع للبيانات الضخمة. * تلخيص ميزات المكونات الأساسية لمكدس Hadoop وقيمتها بما في ذلك مورد YARN ونظام إدارة الوظائف، ونظام ملفات HDFS، ونموذج برمجة MapReduce. * تثبيت البرامج وتشغيلها باستخدام إطار عمل Hadoop! هذه الدورة التدريبية موجهة للمستجدين في علوم البيانات. لا يلزم توافر خبرة برمجية مسبقة، على الرغم من ضرورة توافر القدرة على تثبيت التطبيقات واستخدام الأجهزة الظاهرية لإنجاز الواجبات العملية. متطلبات الأجهزة: (أ) معالج رباعي النواة (يوصى بمعالج يدعم ميزة VT-x أو AMD-V)، 64 بت؛ (ب) ذاكرة وصول عشوائي بحجم 8 جيجابايت؛ (ج) مساحة خالية بحجم 20 جيجابايت. طريقة العثور على معلومات الأجهزة: (نظام Windows): افتح النظام عن طريق الضغط على زر Start (بدء التشغيل)، وانقر بزر الفأرة الأيمن على أيقونة Computer (جهاز الكمبيوتر)، ثم انقر على Properties (خصائص)؛ (نظام Mac): افتح Overview (نظرة عامة) عن طريق الضغط على قائمة Apple والنقر على "About This Mac." سيتوفر الحد الأدنى من المتطلبات في معظم أجهزة الكمبيوتر ذات الذاكرة العشوائية سعة 8 جيجابايت والتي تم شراؤها في آخر 3 أعوام. وستحتاج إلى سرعة اتصال عالية بالإنترنت لأنك ستقوم بتنزيل ملفات يصل حجمها إلى 4 جيجابايت. المتطلبات البرمجية: تعتمد هذه الدورة التدريبية على العديد من الأدوات البرمجية مفتوحة المصدر، ومنها Apache Hadoop. ويمكن تنزيل جميع البرامج المطلوبة وتثبيتها مجانًا. تتضمن المتطلبات البرمجية ما يلي: Windows 7+ أو Mac OS X 10.10+ أو Ubuntu 14.04+ أو CentOS 6+ VirtualBox 5+....
필터링 기준:

مقدمة عن البيانات الضخمة의 21개 리뷰 중 1~21

교육 기관: SULTAN A

May 27, 2020

م

교육 기관: sumaea A A

May 10, 2020

م

교육 기관: Hassan S Z G

Feb 08, 2020

دورة ممتازة جدا

교육 기관: Maher A F I M

May 10, 2020

شكرا

교육 기관: Ebraheem k E j A

Mar 04, 2020

ش

교육 기관: ALI m A

Feb 10, 2020

ا

교육 기관: khadija m a h

May 05, 2020

I did not recive my certificate

교육 기관: EISA A E A

Apr 28, 2020

Where is my cirtificat?

교육 기관: HAMAD M A

May 03, 2020

جيدة

교육 기관: ZAINAB S I H A

May 25, 2020

نتمنى تجعلون الواجب كمرتبة شرف وليس من الضروريات بسبب تاخير الاقران تصحيح الواجب

교육 기관: OSAMA H A A

Jul 17, 2020

شكرا

교육 기관: Aaesha M A

Jul 18, 2020

very useful course thank you very much for the rich information

교육 기관: shaikha N S A

Jul 05, 2020

thanks a lot

교육 기관: Badreya M S A

Jul 04, 2020

جيد

교육 기관: mohamed a a

Jul 09, 2020

thank tou

교육 기관: ibrahim a m a

May 25, 2020

i

교육 기관: Malek A A

May 30, 2020

ممتازة الدورة لكم جزيل الشكر و التقدير على جهودكم الطيبة

교육 기관: MUNA M A

Aug 20, 2020

It was an excellent experience, thank you for everything

교육 기관: Hamza E o

Sep 02, 2020

thanks

교육 기관: mohamed a m a

Sep 01, 2020

جيد

교육 기관: omar a e

Sep 03, 2020

-