이 강좌에 대하여

최근 조회 43,826

학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

43%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

20%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 23시간 필요
영어
자막: 영어

귀하가 습득할 기술

BioinformaticsData Clustering AlgorithmsBig DataR Programming

학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

43%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

20%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 23시간 필요
영어
자막: 영어

제공자:

뉴욕주립대학교 로고

뉴욕주립대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up90%(1,499개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 2시간 필요

Genes and Data

완료하는 데 2시간 필요
11개 동영상 (총 59분), 2 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
11개의 동영상
Introduction to Module1m
DNA and Genes9m
RNA and Proteins6m
Transcription Process4m
Transcription Animation1m
Translation Process5m
Translation Animation2m
Data, Variables, and Big Datasets6m
Working with cBioPortal - Genetic Data Analysis9m
Working with cBioPortal - Gene Networks9m
2개의 읽기 자료
Module 1 cBioPortal Data Analytics10m
Module 1 Resources10m
6개 연습문제
DNA, RNA, Genes, and Proteins4m
Transcription and Translation Processes6m
Data, Variables, and Big Datasets4m
Working with cBioPortal6m
Module 1 Quiz20m
Module 1 cBioPortal Data Analytics8m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Preparing Datasets for Analysis

완료하는 데 5시간 필요
13개 동영상 (총 75분), 4 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
13개의 동영상
Datasets and Files10m
Data Sources11m
Importance of Data Preprocessing4m
Data Preprocessing Tasks2m
Replacing Missing Values3m
Data Normalization9m
Data Discretization5m
Feature Selection3m
Data Sampling2m
Principles of R6m
R Language1m
Jupyter Notebooks 1017m
4개의 읽기 자료
Jupyter Notebooks Essentials10m
Notebook Module 2 Tutorial10m
Module 2 R Data Preprocessing10m
Module 2 Resources10m
8개 연습문제
Datasets and Files4m
Data Preprocessing Tasks4m
Replacing Missing Values2m
Normalization and Discretization4m
Data Reduction4m
Working with R4m
Module 2 Quiz20m
Module 2 R Data Preprocessing10m
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Finding Differentially Expressed Genes

완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 53분), 4 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
9개의 동영상
Overview of Feature Selection Methods13m
Filter Methods4m
Wrapper Methods4m
Evaluation Schemes7m
Selecting Differentially Expressed Genes3m
Heatmaps6m
R Scripts for Feature Selection3m
Jupyter Notebooks 1017m
4개의 읽기 자료
Notebook Module 3 Tutorial10m
Jupyter Notebooks Essentials10m
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10m
Module 3 Resources10m
6개 연습문제
Feature Selection Methods4m
Evaluation Schemes2m
Differentially Expressed Genes4m
Heatmaps4m
Module 3 Quiz16m
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Predicting Diseases from Genes

완료하는 데 4시간 필요
12개 동영상 (총 85분), 4 개의 읽기 자료, 10 개의 테스트
12개의 동영상
Overview of Classification and Prediction Methods8m
Classification Methods Based on Analogy12m
Classification Methods Based on Rules13m
Classification Methods Based on Neural Networks7m
Classification Methods Based on Statistics3m
Classification Methods Based on Probabilities7m
Prediction Methods4m
Evaluation Schemes13m
Prediction Workflow4m
R Scripts for Prediction1m
Jupyter Notebooks 1017m
4개의 읽기 자료
Jupyter Notebooks Essentials10m
Notebook Module 4 Tutorial10m
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10m
Module 4 Resources10m
10개 연습문제
Overview4m
Classification with Analogy2m
Classification based on Rules2m
Classification with Neural Networks2m
Classification based on Statistics2m
Classification based on Probabilities2m
Prediction Models2m
Evaluation Schemes2m
Module 4 Quiz20m
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10m

검토

BIG DATA, GENES, AND MEDICINE의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.