이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

43%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

20%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 40시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

BioinformaticsData Clustering AlgorithmsBig DataR Programming

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뉴욕주립대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up90%(1,604개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 4시간 필요

Genes and Data

완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 59분), 2 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
11개의 동영상
Introduction to Module1m
DNA and Genes9m
RNA and Proteins6m
Transcription Process4m
Transcription Animation1m
Translation Process5m
Translation Animation2m
Data, Variables, and Big Datasets6m
Working with cBioPortal - Genetic Data Analysis9m
Working with cBioPortal - Gene Networks9m
2개의 읽기 자료
Module 1 cBioPortal Data Analytics10m
Module 1 Resources10m
6개 연습문제
DNA, RNA, Genes, and Proteins30m
Transcription and Translation Processes30m
Data, Variables, and Big Datasets30m
Working with cBioPortal30m
Module 1 Quiz30m
Module 1 cBioPortal Data Analytics30m
2

2

완료하는 데 8시간 필요

Preparing Datasets for Analysis

완료하는 데 8시간 필요
13개 동영상 (총 75분), 4 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
13개의 동영상
Datasets and Files10m
Data Sources11m
Importance of Data Preprocessing4m
Data Preprocessing Tasks2m
Replacing Missing Values3m
Data Normalization9m
Data Discretization5m
Feature Selection3m
Data Sampling2m
Principles of R6m
R Language1m
Jupyter Notebooks 1017m
4개의 읽기 자료
Jupyter Notebooks Essentials10m
Notebook Module 2 Tutorial10m
Module 2 R Data Preprocessing10m
Module 2 Resources10m
8개 연습문제
Datasets and Files30m
Data Preprocessing Tasks30m
Replacing Missing Values30m
Normalization and Discretization30m
Data Reduction30m
Working with R30m
Module 2 Quiz30m
Module 2 R Data Preprocessing30m
3

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완료하는 데 7시간 필요

Finding Differentially Expressed Genes

완료하는 데 7시간 필요
9개 동영상 (총 53분), 4 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
9개의 동영상
Overview of Feature Selection Methods13m
Filter Methods4m
Wrapper Methods4m
Evaluation Schemes7m
Selecting Differentially Expressed Genes3m
Heatmaps6m
R Scripts for Feature Selection3m
Jupyter Notebooks 1017m
4개의 읽기 자료
Notebook Module 3 Tutorial10m
Jupyter Notebooks Essentials10m
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10m
Module 3 Resources10m
6개 연습문제
Feature Selection Methods30m
Evaluation Schemes30m
Differentially Expressed Genes30m
Heatmaps30m
Module 3 Quiz30m
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes30m
4

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완료하는 데 8시간 필요

Predicting Diseases from Genes

완료하는 데 8시간 필요
12개 동영상 (총 85분), 4 개의 읽기 자료, 10 개의 테스트
12개의 동영상
Overview of Classification and Prediction Methods8m
Classification Methods Based on Analogy12m
Classification Methods Based on Rules13m
Classification Methods Based on Neural Networks7m
Classification Methods Based on Statistics3m
Classification Methods Based on Probabilities7m
Prediction Methods4m
Evaluation Schemes13m
Prediction Workflow4m
R Scripts for Prediction1m
Jupyter Notebooks 1017m
4개의 읽기 자료
Jupyter Notebooks Essentials10m
Notebook Module 4 Tutorial10m
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10m
Module 4 Resources10m
10개 연습문제
Overview30m
Classification with Analogy30m
Classification based on Rules30m
Classification with Neural Networks30m
Classification based on Statistics30m
Classification based on Probabilities30m
Prediction Models30m
Evaluation Schemes30m
Module 4 Quiz30m
Module 4 R Predicting Diseases from Genes30m

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