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고급 단계

완료하는 데 약 24시간 필요

권장: 6 weeks of study, 3-5 hours per week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

BioinformaticsData Clustering AlgorithmsBig DataR Programming

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Genes and Data

11개 동영상 (총 59분), 2 readings, 6 quizzes
11개의 동영상
Introduction to Module1m
DNA and Genes9m
RNA and Proteins6m
Transcription Process4m
Transcription Animation1m
Translation Process5m
Translation Animation2m
Data, Variables, and Big Datasets6m
Working with cBioPortal - Genetic Data Analysis9m
Working with cBioPortal - Gene Networks9m
2개의 읽기 자료
Module 1 cBioPortal Data Analytics10m
Module 1 Resources10m
6개 연습문제
DNA, RNA, Genes, and Proteins4m
Transcription and Translation Processes6m
Data, Variables, and Big Datasets4m
Working with cBioPortal6m
Module 1 Quiz20m
Module 1 cBioPortal Data Analytics8m
2
완료하는 데 5시간 필요

Preparing Datasets for Analysis

13개 동영상 (총 75분), 4 readings, 8 quizzes
13개의 동영상
Datasets and Files10m
Data Sources11m
Importance of Data Preprocessing4m
Data Preprocessing Tasks2m
Replacing Missing Values3m
Data Normalization9m
Data Discretization5m
Feature Selection3m
Data Sampling2m
Principles of R6m
R Language1m
Jupyter Notebooks 1017m
4개의 읽기 자료
Jupyter Notebooks Essentials10m
Notebook Module 2 Tutorial10m
Module 2 R Data Preprocessing10m
Module 2 Resources10m
8개 연습문제
Datasets and Files4m
Data Preprocessing Tasks4m
Replacing Missing Values2m
Normalization and Discretization4m
Data Reduction4m
Working with R4m
Module 2 Quiz20m
Module 2 R Data Preprocessing10m
3
완료하는 데 4시간 필요

Finding Differentially Expressed Genes

9개 동영상 (총 53분), 4 readings, 6 quizzes
9개의 동영상
Overview of Feature Selection Methods13m
Filter Methods4m
Wrapper Methods4m
Evaluation Schemes7m
Selecting Differentially Expressed Genes3m
Heatmaps6m
R Scripts for Feature Selection3m
Jupyter Notebooks 1017m
4개의 읽기 자료
Notebook Module 3 Tutorial10m
Jupyter Notebooks Essentials10m
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10m
Module 3 Resources10m
6개 연습문제
Feature Selection Methods4m
Evaluation Schemes2m
Differentially Expressed Genes4m
Heatmaps4m
Module 3 Quiz16m
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10m
4
완료하는 데 4시간 필요

Predicting Diseases from Genes

12개 동영상 (총 85분), 4 readings, 10 quizzes
12개의 동영상
Overview of Classification and Prediction Methods8m
Classification Methods Based on Analogy12m
Classification Methods Based on Rules13m
Classification Methods Based on Neural Networks7m
Classification Methods Based on Statistics3m
Classification Methods Based on Probabilities7m
Prediction Methods4m
Evaluation Schemes13m
Prediction Workflow4m
R Scripts for Prediction1m
Jupyter Notebooks 1017m
4개의 읽기 자료
Jupyter Notebooks Essentials10m
Notebook Module 4 Tutorial10m
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10m
Module 4 Resources10m
10개 연습문제
Overview4m
Classification with Analogy2m
Classification based on Rules2m
Classification with Neural Networks2m
Classification based on Statistics2m
Classification based on Probabilities2m
Prediction Models2m
Evaluation Schemes2m
Module 4 Quiz20m
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10m
4.2
38개의 리뷰Chevron Right

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Big Data, Genes, and Medicine의 최상위 리뷰

대학: MAMay 10th 2019

Really enjoying the way she is teaching. Very easy to learn and practice. I strongly believe when I will complete the course I will gain a remarkable skill on Big Data, Genes, and Medicine.

대학: HHMar 7th 2017

The course is amazing, I want to purchase the course but it is not being working...I don't know what is the problem.

강사

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Isabelle Bichindaritz

Associate Professor
Computer Science

뉴욕주립대학교 정보

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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