In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. In the interactive labs, you will practice invoking the pretrained ML APIs available as well as build your own Machine Learning models using just SQL with BigQuery ML.
이 강좌는 From Data to Insights with Google Cloud 특화 과정의 일부입니다.
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이 강좌에 대하여
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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 10시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어, 일본어
귀하가 습득할 기술
- Bigquery
- Machine Learning
- Google Cloud Platform
- Cloud Computing
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영어
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제공자:
Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 6분 필요
Introduction
Welcome to the last course in the Data Insights specialization. In this module we will overview the course topics and the labs platform you will be using.
완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
완료하는 데 21분 필요
Introduction to Machine Learning
In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels.
완료하는 데 21분 필요
6개 동영상 (총 21분)
완료하는 데 3시간 필요
Pre-trained ML APIs
In this module we will dive into pre-built and pre-trained ML models that we can access (like image recognition and sentiment analysis) within Cloud Datalab.
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 46분)
완료하는 데 2시간 필요
Creating ML Datasets in BigQuery
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 35분)
완료하는 데 4시간 필요
Creating ML Models in BigQuery
In this module, you will learn how to create machine learning models directly inside of BigQuery. You will learn the new syntax and work through the phases of building, evaluating, and testing an ML model.
완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 69분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 3분 필요
End of Course Recap
You've made it to the end! Let's review the lessons learned in the course and what resources are available for continued learning.
완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
검토
APPLYING MACHINE LEARNING TO YOUR DATA WITH GCP의 최상위 리뷰
MM 제공2020년 3월 11일
This course is pretty interesting. The most interesting of the whole specialization. The labs are cool, but it's all copy & paste. It'd have been nice to have to come up with some solutions myself.
DD 제공2020년 6월 10일
A very good course . Hands on labs provide an experience of real time analysis of data . The instructor is amazing.Some of the labs needs to be updated according to current features.
SS 제공2020년 6월 26일
Initial few courses has low volume, and making it difficult to understand. Rest - all is amazing, structure, instructions and lap - Fantastic experience.
NR 제공2021년 5월 6일
wow this course is SO MUCH BETTER THAN THE PRIOR, I THINK ITS THE BEST. Thank U Evan. BUT THERE IS A LOT OF ISSUE WITH COURSERA. SERIOUSLY FIX IT BRUH
From Data to Insights with Google Cloud 특화 과정 정보
Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course!
자주 묻는 질문
등록 전에 강좌를 미리 볼 수 있나요?
등록하면 무엇을 이용할 수 있나요?
강좌 수료증을 언제 받게 되나요?
이 강좌를 청강할 수 없는 이유는 무엇인가요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
