In this course, we define what machine learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. In the interactive labs, you will practice invoking the pretrained ML APIs available as well as build your own Machine Learning models using just SQL with BigQuery ML.
이 강좌는 From Data to Insights with Google Cloud 특화 과정의 일부입니다.
16,376명이 이미 등록했습니다.
제공자:
이 강좌에 대하여
최근 조회 22,034회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
초급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
자막: 영어
배울 내용
Understand what machine learning is and how it can benefit your business
Differentiate between pre-trained and custom ML models
Create machine learning datasets in BigQuery
Create machine learning models in BigQuery
귀하가 습득할 기술
- Bigquery
- Machine Learning
- Google Cloud Platform
- Cloud Computing
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
초급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
자막: 영어
제공자:
Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1분 필요
Introduction
Overview of what you will learn in this course
완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
완료하는 데 20분 필요
Introduction to Machine Learning
In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels.
완료하는 데 20분 필요
6개 동영상 (총 20분)
완료하는 데 2시간 필요
Pre-trained ML APIs
In this module we will dive into pre-built and pre-trained ML models that we can access (like image recognition and sentiment analysis) within Cloud Datalab.
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 16분)
완료하는 데 1시간 필요
Creating ML Datasets in BigQuery
Understand how to create ML datasets with BigQuery.
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 19분)
완료하는 데 4시간 필요
Creating ML Models in BigQuery
In this module, you will learn how to create machine learning models directly inside of BigQuery. You will learn the new syntax and work through the phases of building, evaluating, and testing an ML model.
완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 25분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 3분 필요
End of Course Recap
You've made it to the end! Let's review the lessons learned in the course and what resources are available for continued learning.
완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
검토
- 5 stars77.39%
- 4 stars18.58%
- 3 stars3.25%
- 2 stars0.38%
- 1 star0.38%
APPLYING MACHINE LEARNING TO YOUR DATA WITH GOOGLE CLOUD의 최상위 리뷰
SR 제공2021년 7월 21일
this is a very great course. I just recommend to make the labs more intensive and add challenges for the students thank you!
AK 제공2019년 9월 3일
Good Course to Understand the basics of Big query and running ML using Big query
MC 제공2021년 4월 30일
This a fun course, it is so much intuitive and cool to learn about machine learning operate on GCP, because I am ML Practitioner too!
SM 제공2018년 4월 9일
This was a great course in going beyond the lecture to applying the concepts of creating, training, testing and deploying a machine learning model
From Data to Insights with Google Cloud 특화 과정 정보
Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course!
자주 묻는 질문
등록 전에 강좌를 미리 볼 수 있나요?
등록하면 무엇을 이용할 수 있나요?
강좌 수료증을 언제 받게 되나요?
이 강좌를 청강할 수 없는 이유는 무엇인가요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
