About this Course

최근 조회 15,486회

In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels. In the interactive labs, you will practice invoking the pretrained ML APIs available as well as build your own Machine Learning models using just SQL with BigQuery ML.

PREREQUISITES
To get the most out of this course, participants must complete the prior courses in this specialization:
• Exploring and Preparing your Data
• Storing and Visualizing your Data
• Architecture and Performance

>>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

Learner Career Outcomes

67%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

55%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

12%

급여 인상 또는 승진하기

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

From Data to Insights with Google Cloud Platform 전문 분야

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 8시간 필요

권장: 1 week of study, 5-7 hours/week...

영어

자막: 영어, 일본어

귀하가 습득할 기술

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing

Learner Career Outcomes

67%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

55%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

12%

급여 인상 또는 승진하기

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

From Data to Insights with Google Cloud Platform 전문 분야

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 8시간 필요

권장: 1 week of study, 5-7 hours/week...

영어

자막: 영어, 일본어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

주

1

완료하는 데 6분 필요

Introduction

Welcome to the last course in the Data Insights specialization. In this module we will overview the course topics and the labs platform you will be using.

2개 동영상 (총 6분)

2개의 동영상

Course Introduction1m

Qwiklabs Overview5m

완료하는 데 21분 필요

Introduction to Machine Learning

In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels.

6개 동영상 (총 21분), 1 quiz

6개의 동영상

Introduction to Machine Learning6m

Demo: Google Photos2m

What is deep learning?41

ML Applications for Business3m

ML Terms: Instances, Features, Labels3m

The Spectrum of ML Tools3m

1개 연습문제

Introduction to Machine Learning

완료하는 데 2시간 필요

Pre-trained ML APIs

In this module we will dive into pre-built and pre-trained ML models that we can access (like image recognition and sentiment analysis) within Cloud Datalab.

9개 동영상 (총 52분), 2 quizzes

9개의 동영상

Pre-Trained ML Models2m

Demo: Cloud Translate and Vision APIs5m

Demo: Natural Language Processing API3m

Collaborative Notebooks in the Cloud5m

Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7m

Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15m

Visualizing Datasets in Charts1m

Lab Overview28

Lab Walkthrough10m

1개 연습문제

Notebooks in the Cloud10m

주

2

완료하는 데 2시간 필요

Creating ML Datasets in BigQuery

8개 동영상 (총 35분), 2 quizzes

8개의 동영상

What makes a dataset good for ML?2m

Choosing good features8m

Exploring and Preprocessing Data1m

Demo: Exploring and Preprocessing Data6m

Other Tools for Creating Data Pipelines50

Knowing the Unknowable4m

Creating Repeatable Dataset Splits2m

Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9m

1개 연습문제

Intro to Machine Learning10m

완료하는 데 4시간 필요

Creating ML Models in BigQuery

In this module, you will learn how to create machine learning models directly inside of BigQuery. You will learn the new syntax and work through the phases of building, evaluating, and testing an ML model.

6개 동영상 (총 54분), 1 reading, 3 quizzes

6개의 동영상

Introducing BigQuery Machine Learning5m

Phases of Model Building2m

Demo: Predicting Taxi Cab Fare10m

Demo: Creating a Classification Model12m

Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2m

Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20m

1개의 읽기 자료

BigQuery ML Resources10m

1개 연습문제

BigQuery ML

완료하는 데 3분 필요

End of Course Recap

You've made it to the end! Let's review the lessons learned in the course and what resources are available for continued learning.

1개 동영상 (총 3분)

1개의 동영상

Course Summary3m

강사

Google Cloud Training

자주 묻는 질문

등록 전에 강좌를 미리 볼 수 있나요?
예. 등록하기 전에 첫 번째 비디오를 미리 보고 강의 계획을 검토할 수 있습니다. 미리 보기에 포함되지 않은 콘텐츠를 이용하려면 강좌를 구매해야 합니다.
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
세션 시작일 전에 강좌에 등록하면 해당 강좌의 모든 강의 비디오 및 읽기 자료에 접근할 수 있습니다. 수업이 시작되면 과제를 제출할 수 있습니다.
등록하면 무엇을 이용할 수 있나요?
등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.
강좌 수료증을 언제 받게 되나요?
강좌를 성공적으로 수료하면 전자 강좌 수료증이 성취도 페이지에 추가됩니다. 해당 페이지에서 강좌 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다.
이 강좌를 청강할 수 없는 이유는 무엇인가요?
이 강좌는 현재 Coursera에서 수업료를 결제했거나 재정 지원(해당하는 경우)을 받은 학습자만 이용할 수 있는 강좌입니다.
환불 규정은 어떻게 되나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.

Learn how to spot opportunities for innovation and invention

Are you a working parent looking to grow your data science career?

Applying Machine Learning to your Data with GCP

Learner Career Outcomes

67%

55%

12%

100% 온라인

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

유동적 마감일

중급 단계

완료하는 데 약 8시간 필요

영어

귀하가 습득할 기술

Learner Career Outcomes

67%

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100% 온라인

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

유동적 마감일

중급 단계

완료하는 데 약 8시간 필요

영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

Introduction

Introduction to Machine Learning

Pre-trained ML APIs

Creating ML Datasets in BigQuery

Creating ML Models in BigQuery

End of Course Recap