About this Course
최근 조회 12,479

다음 전문 분야의 1개 강좌 중 1번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 7시간 필요

권장: 1 week of study, 5-7 hours/week...

영어

자막: 영어, 일본어

귀하가 습득할 기술

BigqueryMachine LearningGoogle Cloud PlatformCloud Computing

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 6분 필요

Introduction

Welcome to the last course in the Data Insights specialization. In this module we will overview the course topics and the labs platform you will be using.

...
2 videos (Total 6 min)
2개의 동영상
완료하는 데 21분 필요

Introduction to Machine Learning

In this module, we define what Machine Learning is and how it can benefit your business. You'll see a few demos of ML in action and learn key ML terms like instances, features, and labels.

...
6 videos (Total 21 min), 1 quiz
6개의 동영상
ML Applications for Business3m
ML Terms: Instances, Features, Labels3m
The Spectrum of ML Tools3m
1개 연습문제
Introduction to Machine Learning
완료하는 데 2시간 필요

Pre-trained ML APIs

In this module we will dive into pre-built and pre-trained ML models that we can access (like image recognition and sentiment analysis) within Cloud Datalab.

...
9 videos (Total 52 min), 2 quizzes
9개의 동영상
Collaborative Notebooks in the Cloud5m
Demo: Cloud Datalab with BigQuery and Google Analytics7m
Accessing BigQuery datasets from Cloud Datalab15m
Visualizing Datasets in Charts1m
Lab Overview28
Lab Walkthrough10m
1개 연습문제
Notebooks in the Cloud10m
2
완료하는 데 2시간 필요

Creating ​ML Datasets in BigQuery

...
8 videos (Total 35 min), 2 quizzes
8개의 동영상
Demo: Exploring and Preprocessing Data6m
Other Tools for Creating Data Pipelines50
Knowing the Unknowable4m
Creating Repeatable Dataset Splits2m
Lab Solution: Creating Repeatable Dataset Splits9m
1개 연습문제
Intro to Machine Learning10m
완료하는 데 4시간 필요

Creating ML Models in BigQuery

In this module, you will learn how to create machine learning models directly inside of BigQuery. You will learn the new syntax and work through the phases of building, evaluating, and testing an ML model.

...
6 videos (Total 54 min), 1 reading, 3 quizzes
6개의 동영상
Demo: Creating a Classification Model12m
Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery2m
Lab Solution: Predicting Visitor Return Purchases in BigQuery20m
1개의 읽기 자료
BigQuery ML Resources10m
1개 연습문제
BigQuery ML
완료하는 데 3분 필요

End of Course Recap

You've made it to the end! Let's review the lessons learned in the course and what resources are available for continued learning.

...
1 video (Total 3 min)
1개의 동영상
4.7
27개의 리뷰Chevron Right

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57%

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17%

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Applying Machine Learning to your Data with GCP의 최상위 리뷰

대학: MBJan 22nd 2019

Enjoyed. I would add more in-depth ML part for BigQuery and different scenario. it also good to explain metric how and how to choose right features etc

대학: LLAug 11th 2018

The instructor Evan is super great to rolling out machine learning in an easy /understandable way. hope he can tech more in-depth of machine learning.

Google 클라우드 정보

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

From Data to Insights with Google Cloud Platform 전문 분야 정보

Want to know how to query and process petabytes of data in seconds? Curious about data analysis that scales automatically as your data grows? Welcome to the Data Insights course! This four-course accelerated online specialization teaches course participants how to derive insights through data analysis and visualization using the Google Cloud Platform. The courses feature interactive scenarios and hands-on labs where participants explore, mine, load, visualize, and extract insights from diverse Google BigQuery datasets. The courses also cover data loading, querying, schema modeling, optimizing performance, query pricing, and data visualization. This specialization is intended for the following participants: ● Data Analysts, Business Analysts, Business Intelligence professionals ● Cloud Data Engineers who will be partnering with Data Analysts to build scalable data solutions on Google Cloud Platform To get the most out of this specialization, we recommend participants have some proficiency with ANSI SQL. >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
From Data to Insights with Google Cloud Platform

자주 묻는 질문

  • 예. 등록하기 전에 첫 번째 비디오를 미리 보고 강의 계획을 검토할 수 있습니다. 미리 보기에 포함되지 않은 콘텐츠를 이용하려면 강좌를 구매해야 합니다.

  • 세션 시작일 전에 강좌에 등록하면 해당 강좌의 모든 강의 비디오 및 읽기 자료에 접근할 수 있습니다. 수업이 시작되면 과제를 제출할 수 있습니다.

  • 등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.

  • 강좌를 성공적으로 수료하면 전자 강좌 수료증이 성취도 페이지에 추가됩니다. 해당 페이지에서 강좌 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 현재 Coursera에서 수업료를 결제했거나 재정 지원(해당하는 경우)을 받은 학습자만 이용할 수 있는 강좌입니다.

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