이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계

data science professionals or domain experts, some experience working with data, successful completion of Data Mining Pipeline

완료하는 데 약 22시간 필요
영어

배울 내용

  • Identify the core functionalities of data modeling in the data mining pipeline

  • Apply techniques that can be used to accomplish the core functionalities of data modeling and explain how they work.

  • Evaluate data modeling techniques, determine which is most suitable for a particular task, and identify potential improvements.

귀하가 습득할 기술

  • outlier analysis
  • clustering
  • classification
  • model evaluation
  • frequent pattern analysis
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제공자:

Placeholder

콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6시간 필요

Frequent Pattern Analysis

완료하는 데 6시간 필요
2개 동영상 (총 94분)
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Classification

완료하는 데 6시간 필요
2개 동영상 (총 106분)
3

3

완료하는 데 6시간 필요

Clustering

완료하는 데 6시간 필요
2개 동영상 (총 105분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Outlier Analysis

완료하는 데 5시간 필요
2개 동영상 (총 108분)

Data Mining Foundations and Practice 특화 과정 정보

Data Mining Foundations and Practice

자주 묻는 질문

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