이 강좌에 대하여

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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계

Intermediate-level experience with SQL

완료하는 데 약 19시간 필요
영어

배울 내용

  • Apply foundational data science concepts and techniques to solve these real-world problems.

  • Design, execute, assess, and communicate the results of your very own data science projects.

귀하가 습득할 기술

Data ScienceData AnalysisMachine Learning
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Intermediate-level experience with SQL

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영어

제공자:

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Databricks

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 1시간 필요

Welcome to the Course

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 27분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
6개의 동영상
Introduction to Databricks4m
Introduction to the Platform7m
Introduction to Apache Spark4m
Introduction to Delta Lake6m
Hands-on with Databricks1m
2개의 읽기 자료
Before You Begin10m
Hands-on with Databricks Lab10m
1개 연습문제
About Data Science Fundamentals for Data Analysts30m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

An Introduction to Data Science

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 31분)
8개의 동영상
The Scientific Method6m
Skills of Data Science5m
Defining the Skills of Data Science4m
Domain Knowledge2m
Defining Data Science3m
Examples of Data Science6m
Design a Data Science Process Activity1m
2개 연습문제
The Scientific Method30m
Defining Skills of Data Science30m
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Introductory Statistics for Data Science

완료하는 데 4시간 필요
20개 동영상 (총 57분), 4 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
20개의 동영상
An Introduction to Statistics4m
Descriptive Statistics5m
Descriptive Statistics Lab Intro18
Inferential Statistics3m
An Introduction to Probability3m
Basic Rules of Discrete Probability4m
Discrete Probability Lab Intro15
Statistics and Probability Review1m
An Introduction to Probability Distributions4m
Discrete Probability Distributions3m
Discrete Probability Distributions Applications2m
Probability Distribution Lab Intro15
Continuous Probability Distributions5m
Probability Distribution Review1m
An Introduction to Hypothesis Testing4m
Hypothesis Test Example2m
Types of Hypothesis Tests3m
Hypothesis Testing Lab Intro18
Outlier Detection with Probability Distributions3m
4개의 읽기 자료
Descriptive Statistics Lab10m
Discrete Probability Lab10m
Discrete Probability Lab10m
Hypothesis Testing Lab10m
4개 연습문제
Statistics30m
Probability Distributions30m
Hypothesis Testing30m
Introductory Statistics for Data Science30m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Connecting Data Science to the Real World

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 32분)
9개의 동영상
Why Good Questions Matter4m
Challenges with Solving Real-World Problems with Hypothesis Testing3m
Introduction to Machine Learning, Part 12m
Introduction to Machine Learning, Part 25m
Supervised and Unsupervised Learning5m
Regression and Classification4m
Clustering3m
Framing Real-World Questions Activity1m
2개 연습문제
Basics of Machine Learning30m
Classification, Regression and Clustering30m

Data Science with Databricks for Data Analysts 특화 과정 정보

Data Science with Databricks for Data Analysts

자주 묻는 질문

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