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다음 전문 분야의 5개 강좌 중 5번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 7시간 필요

권장: 3 weeks of study, 2–5 hours/week...

영어

자막: 영어
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Data Analysts
  • Researchers

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 4시간 필요

Traveling Salesman Problem

4개 동영상 (총 43분), 1 reading, 4 quizzes
4개의 동영상
Shortest Common Superstring Problem10m
Brute Force Search11m
Nearest Neighbor8m
1개의 읽기 자료
Additional Materials10m
4개 연습문제
Cycle Weight20m
Brute Force Algorithm2m
Average Weight30m
Nearest Neighbors2m
2
완료하는 데 4시간 필요

Exact Algorithms

4개 동영상 (총 49분), 2 quizzes
4개의 동영상
Dynamic Programming: Main Ideas9m
Dynamic Programming: Representing Subsets10m
Dynamic Programming: Code13m
2개 연습문제
Branch and Bound1h
Dynamic Programming1h
3
완료하는 데 5시간 필요

Approximation Algorithms

2개 동영상 (총 20분), 1 quiz
2개의 동영상
Local Search8m
1개 연습문제
2-Approximation2시 2분
4.6
10개의 리뷰Chevron Right

Delivery Problem의 최상위 리뷰

대학: ASJul 25th 2018

This final course in 5 course specialization is relatively easy one, although the last problem takes little bit time to solve. Provides good introduction to difficult to learn Delivery problem.

대학: ESJun 19th 2018

perfect course! very easy and interesting to follow. Pseudo-Algorithms were very useful and helped a lot to understand the concepts.

강사

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Alexander S. Kulikov

Visiting Professor
Department of Computer Science and Engineering

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Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science 전문 분야 정보

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Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science

자주 묻는 질문

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