이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
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일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 11시간 필요
영어

배울 내용

  • Project structure of interactive Python data applications

  • Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash

  • Best practices around deploying ML models and monitoring performance

  • Deployment scripts, serializing models, APIs

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingBig Data ProductsRecommender Systems
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제공자:

Placeholder

캘리포니아 샌디에고 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3시간 필요

Introduction

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 54분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Implementing Recommender Systems

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 36분)
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Deploying Recommender Systems

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 17분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Project 4: Recommender System

완료하는 데 2시간 필요
2 개의 읽기 자료

검토

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