About this Course

최근 조회 41,834

학습자 경력 결과

29%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

29%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

18%

급여 인상 또는 승진하기

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 2번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 18시간 필요

권장: 6 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Extraction, Transformation And Loading (ETL)PentahoData IntegrationData Warehouse

학습자 경력 결과

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제공자:

콜로라도 대학교 로고

콜로라도 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(4,200개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 4시간 필요

Data Warehouse Concepts and Architectures

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 53분), 15 readings, 1 quiz
8개의 동영상
Course objectives video lecture4m
Course topics and assignments video lecture4m
Motivation and characteristics video lecture8m
Learning effects for data warehouse development video lecture9m
Data warehouse architectures and maturity video lecture10m
Data Warehouse Examples video lecture9m
Employment opportunities video lecture6m
15개의 읽기 자료
Powerpoint lecture notes for lesson 110m
Optional textbook10m
Powerpoint lecture notes for lesson 210m
Powerpoint lecture notes for lesson 310m
Powerpoint lecture notes for lesson 410m
Powerpoint lecture notes for lesson 510m
Powerpoint lecture notes for lesson 610m
Powerpoint lecture notes for lesson 710m
Overview of software requirements10m
Pivot4J installation10m
Pentaho Data Integration installation10m
Overview of database software installation10m
Oracle installation notes10m
Making connections to a local Oracle database10m
Optional textbook reading material10m
1개 연습문제
Module 1 quiz30m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Multidimensional Data Representation and Manipulation

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 50분), 9 readings, 1 quiz
8개의 동영상
Data cube operators video lecture6m
Overview of Microsoft MDX video lecture6m
Microsoft MDX statements video lecture6m
Overview of Pivot4J video lecture6m
Overview of WebPivotTable video lecture4m
WebPivotTable software demonstration5m
Pivot4J software demonstration video lecture4m
9개의 읽기 자료
Powerpoint lecture notes for lesson 110m
Powerpoint lecture notes for lesson 210m
Powerpoint lecture notes for lesson 310m
Powerpoint lecture notes for lesson 410m
Powerpoint lecture notes for lesson 510m
Powerpoint lecture notes for lesson 610m
Optional textbook reading material10m
Pentaho Pivot4J tutorial10m
WebPivotTable Tutorial10m
1개 연습문제
Module 2 quiz20m
완료하는 데 4시간 필요

Multidimensional Data Representation and Manipulation: Lesson Choices

완료하는 데 4시간 필요
2개 연습문제
Quiz for module 2 assignment - WebPivotTable
Quiz for module 2 assignment - Pivot4J26m
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Data Warehouse Design Practices and Methodologies

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 47분), 8 readings, 2 quizzes
6개의 동영상
Table design patterns video lecture8m
Summarizability patterns for dimension tables video lecture6m
Summarizability patterns for dimension-fact relationships video lecture6m
Mini case for data warehouse design video lecture8m
Data warehouse design methodologies video lecture8m
8개의 읽기 자료
Powerpoint lecture notes for lesson 110m
Powerpoint lecture notes for lesson 210m
Powerpoint lecture notes for lesson 310m
Powerpoint lecture notes for lesson 410m
Powerpoint lecture notes for lesson 510m
Powerpoint lecture notes for lesson 610m
Practice problems for module 310m
Optional textbook reading material10m
1개 연습문제
Module 3 quiz20m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Data Integration Concepts, Processes, and Techniques

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 48분), 7 readings, 1 quiz
6개의 동영상
Change data concepts video lecture7m
Data cleaning tasks video lecture5m
Pattern matching with regular expressions video lecture9m
Matching and consolidation video lecture8m
Quasi identifiers and distance functions for entity matching video lecture7m
7개의 읽기 자료
Powerpoint lecture notes for lesson 110m
Powerpoint lecture notes for lesson 210m
Powerpoint lecture notes for lesson 310m
Powerpoint lecture notes for lesson 410m
Powerpoint lecture notes for lesson 510m
Powerpoint lecture notes for lesson 610m
Optional reading material10m
1개 연습문제
Module 4 quiz30m

검토

DATA WAREHOUSE CONCEPTS, DESIGN, AND DATA INTEGRATION의 최상위 리뷰
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Data Warehousing for Business Intelligence 전문 분야 정보

Evaluate business needs, design a data warehouse, and integrate and visualize data using dashboards and visual analytics. This Specialization covers data architecture skills that are increasingly critical across a broad range of technology fields. You’ll learn the basics of structured data modeling, gain practical SQL coding experience, and develop an in-depth understanding of data warehouse design and data manipulation. You’ll have the opportunity to work with large data sets in a data warehouse environment to create dashboards and Visual Analytics. You will use of MicroStrategy, a leading BI tool, OLAP (online analytical processing) and Visual Insights capabilities to create dashboards and Visual Analytics. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to build a small, basic data warehouse, populate it with data, and create dashboards and other visualizations to analyze and communicate the data to a broad audience....
Data Warehousing for Business Intelligence

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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