Dies ist der zweite Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Wir bauen auf den Themen aus dem ersten Kurs des Google Data Analytics Certificate auf. Sie lernen mithilfe des Materials, wie Sie effektive Fragen stellen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und gleichzeitig die Bedürfnisse der Stakeholder berücksichtigen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
제공자:
Google 데이터 분석(DE) 전문 자격증Google이 강좌에 대하여
최근 조회 1,911회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 8개 강좌 중 2번째 강좌:
초급 단계
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.
완료하는 데 약 18시간 필요
독일어
자막: 독일어, 영어
배울 내용
Erklären, wie jeder Schritt der Problemlösungs-Roadmap zu allgemeinen Analyseszenarien beiträgt
Die Verwendung von Daten im Entscheidungsfindungsprozess erläutern
Die Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Ausführung grundlegender Aufgaben von Fachkräften für Datenanalyse demonstrieren.
Die Kernkonzepte des strukturierten Denkens beschreiben
귀하가 습득할 기술
- Entscheidungsfindung
- Tabellenkalkulation
- Problemlösung
- Datenanalyse
- Fragestellung
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Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.
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독일어
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제공자:
Google Career Certificates are part of Grow with Google, an initiative that draws on Google's 20-year history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. Through programs like these, we aim to help everyone– those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 5시간 필요
Effektive Fragen
Fachkräfte für Datenanalyse müssen im Rahmen ihrer Tätigkeit Fragen stellen und Probleme lösen. In diesem Teil des Kurses schauen Sie sich einige typische Analyse-Herausforderungen und Lösungsansätze von Fachkräften für Datenanalyse an. Sie lernen auch effektive Fragetechniken kennen, die für Ihre Analysen hilfreich sein können.
완료하는 데 5시간 필요
8개 동영상 (총 35분), 8 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Datengesteuerte Entscheidungen
Bei Data Analytics steuern Daten die Entscheidungsfindung. In diesem Teil des Kurses untersuchen Sie Daten aller Art und ihre Auswirkungen auf Entscheidungen und Strategien im realen Leben. Außerdem lernen Sie, wie Sie Ihre Daten über Berichte und Dashboards mit anderen teilen.
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 25분), 6 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
완료하는 데 7시간 필요
Weitere Grundlagen der Tabellenkalkulation
Tabellenkalkulationen sind ein sehr wichtiges Data-Analytics-Tool. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse Tabellenkalkulationen in ihrer täglichen Arbeit verwenden. Außerdem erkunden Sie, wie strukturiertes Denken Fachkräften für Analyse helfen kann, Probleme besser zu verstehen und Lösungen zu finden.
완료하는 데 7시간 필요
9개 동영상 (총 41분), 8 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Immer an die Stakeholder denken
Erfolgreiche Fachkräfte für Datenanalyse lernen, Bedürfnisse und Erwartungen ins Gleichgewicht zu bringen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Strategien kennen, wie Sie mit den Erwartungen von Stakeholdern umgehen und gleichzeitig für klare Kommunikation mit Ihrem Team sorgen können.
완료하는 데 4시간 필요
15개 동영상 (총 52분), 6 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
Google 데이터 분석(DE) 전문 자격증 정보
Auch ohne Abschluss oder Vorerfahrungen können Sie eine Karriere im stark wachsenden Bereich der Data Analytics anstreben. Nehmen Sie an den professionellen Schulungen von Google teil und nutzen Sie die Gelegenheit, mit Top-Arbeitgebenden in Kontakt zu treten. Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation von Daten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 수료 과정을 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
Was ist Data Analytics?
Was spricht für eine Karriere im Bereich Data Analytics?
Warum sollte ich mich für das Google Data Analytics Certificate anmelden?
Welche Vorkenntnisse sind erforderlich?
Muss ich gut in Mathe sein, um dieses Zertifikat erlangen zu können?
Welche Tools und Plattformen werden im Kurs behandelt?
Welche Plattform zur Tabellenkalkulation wird gelehrt?
Muss ich die Kursreihenfolge einhalten?
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