About this Course

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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 19시간 필요

권장: 9 hours/week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 3시간 필요

Introduction to TensorFlow

완료하는 데 3시간 필요
14개 동영상 (총 59분), 8 readings
14개의 동영상
Welcome to week 11m
Hello TensorFlow!1m
[Coding tutorial] Hello TensorFlow!2m
What's new in TensorFlow 24m
Interview with Laurence Moroney5m
Introduction to Google Colab2m
[Coding tutorial] Introduction to Google Colab8m
TensorFlow documentation3m
TensorFlow installation3m
[Coding tutorial] pip installation3m
[Coding tutorial] Running TensorFlow with Docker10m
Upgrading from TensorFlow 13m
[Coding tutorial] Upgrading from TensorFlow 16m
8개의 읽기 자료
About Imperial College & the team10m
How to be successful in this course10m
Grading policy10m
Additional readings & helpful references10m
What is TensorFlow?10m
Google Colab resources10m
TensorFlow documentation10m
Upgrade TensorFlow 1.x Notebooks10m
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완료하는 데 7시간 필요

The Sequential model API

완료하는 데 7시간 필요
13개 동영상 (총 59분)
13개의 동영상
What is Keras?1m
Building a Sequential model4m
[Coding tutorial] Building a Sequential model4m
Convolutional and pooling layers4m
[Coding tutorial] Convolutional and pooling layers5m
The compile method5m
[Coding tutorial] The compile method5m
The fit method4m
[Coding tutorial] The fit method7m
The evaluate and predict methods6m
[Coding tutorial] The evaluate and predict methods4m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m
2개 연습문제
[Knowledge check] Feedforward and convolutional neural networks15m
[Knowledge check] Optimisers, loss functions and metrics15m
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3

완료하는 데 7시간 필요

Validation, regularisation and callbacks

완료하는 데 7시간 필요
11개 동영상 (총 60분)
11개의 동영상
Interview with Andrew Ng6m
Validation sets4m
[Coding Tutorial] Validation sets9m
Model regularisation6m
[Coding Tutorial] Model regularisation4m
Introduction to callbacks5m
[Coding tutorial] Introduction to callbacks7m
Early stopping and patience6m
[Coding tutorial] Early stopping and patience5m
Wrap up and introduction to the programming assignment51
1개 연습문제
[Knowledge check] Validation and regularisation15m
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완료하는 데 7시간 필요

Saving and loading models

완료하는 데 7시간 필요
12개 동영상 (총 74분)
12개의 동영상
Saving and loading model weights6m
[Coding tutorial] Saving and loading model weights10m
Model saving criteria4m
[Coding tutorial] Model saving criteria11m
Saving the entire model4m
[Coding tutorial] Saving the entire model8m
Loading pre-trained Keras models5m
[Coding tutorial] Loading pre-trained Keras models7m
TensorFlow Hub modules2m
[Coding tutorial] TensorFlow Hub modules8m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m

임페리얼 칼리지 런던 정보

Imperial College London is a world top ten university with an international reputation for excellence in science, engineering, medicine and business. located in the heart of London. Imperial is a multidisciplinary space for education, research, translation and commercialisation, harnessing science and innovation to tackle global challenges. Imperial students benefit from a world-leading, inclusive educational experience, rooted in the College’s world-leading research. Our online courses are designed to promote interactivity, learning and the development of core skills, through the use of cutting-edge digital technology....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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