이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
고급 단계

We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Machine Learning, Medicine.

완료하는 데 약 24시간 필요
영어

배울 내용

  • Machine Learning, Health Data Processing

귀하가 습득할 기술

  • Graphs
  • Unsupervised Learning
  • Autoencoder
  • Deep Learning
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제공자:

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일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 100% 온라인 Master in Computer Science 중 일부입니다. 전체 온라인 학위 프로그램이 귀하에게 적합한지 여부를 결정할 수 있도록 주제, 자료 및 강사의 미리보기를 제공합니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6시간 필요

Week 1 - Introduction

완료하는 데 6시간 필요
3개 동영상 (총 26분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Week 2 - Health Data

완료하는 데 6시간 필요
8개 동영상 (총 73분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 6시간 필요

Week 3 - Machine Learning Basics

완료하는 데 6시간 필요
9개 동영상 (총 89분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Week 4 - Deep Neural Networks (DNN)

완료하는 데 6시간 필요
4개 동영상 (총 37분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

Deep Learning for Healthcare 특화 과정 정보

Deep Learning for Healthcare

자주 묻는 질문

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