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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 4시간 필요

An introduction to digital health

완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 27분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
7개의 동영상
Introduction to Module 12m
Five ways digital health data is changing healthcare8m
Data driven care: turning data from a personal health journey into actionable information3m
Do healthcare professionals really need to know data analytics?5m
The potential of health data to drive healthcare transformations: Digital Health CRC3m
Module 1 conclusion2m
5개의 읽기 자료
Article and instructions for quiz: 'Five ways digital data is changing health care'30m
Data driven care - video and infographic20m
Worksheet and instructions for activity: Data driven care - your context30m
Activity: Vision for digital health and data analytics1시간
Module 1 readings45m
3개 연습문제
Five ways digital health data is changing healthcare - Change to attitudes20m
Data driven care - your context10m
Vision for digital health and data analytics10m
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Everyone plays a role in health data

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 42분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
8개의 동영상
What is health data? An introduction to health data classification 3m
Overview of the data life cycle5m
Quality health data: What is it and why is it important?6m
What happens when we get it wrong? The impact of poor data quality4m
Data governance and privileges 8m
Terminology and  key statistical concepts for interpreting data10m
Module 2 conclusion1m
3개의 읽기 자료
Activity: Data governance and privileges1시간
Terminology and key concepts for interpreting data30m
Module 2 readings40m
4개 연습문제
Practice: Overview of the data life cycle10m
Practice: Dimensions of quality data15m
Data governance and privileges10m
Terminology and key concepts for interpreting data20m
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Interpret health data - turn information into new insights

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 44분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
8개의 동영상
From information to insight – Overview of analytics impacting healthcare 5m
Key steps in the analysis of health data4m
Make sense of a data report7m
Everyday data queries common to decision making in healthcare5m
Carry out a simple (guided) health data analysis task 14m
Top tips for your analytics journey3m
Module 3 conclusion1m
3개의 읽기 자료
Data tools10m
Data analysis task - instructions and worksheet30m
Module 3 readings10m
3개 연습문제
Practice: Types of analytics8m
Data tools20m
Data analysis task20m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Share and integrate data into practice

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 40분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
9개의 동영상
Make data meaningful: Best practice for the communication of health data7m
Use of data visualisations for collaborative decision making 7m
Collaborating around data for healthcare improvement3m
Sharing data for research purposes8m
Case example: Digital health tools powered by shared health data Digital Health Co-operative Research Centre and Lorica Health4m
Case study: Real time data use. Pascal Metrics Project, NSW Health3m
Module 4 conclusion1m
Course wrap-up1m
2개의 읽기 자료
Data Visualisation – Making data meaningful30m
Module 4 readings40m
1개 연습문제
Data Visualisation – Making data meaningful30m

검토

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자주 묻는 질문

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