Manufacturers are increasingly utilizing machine tools that are self-aware – they perceive their own states and the state of the surrounding environment – and are able to make decisions related to machine activity processes. This is called intelligent machining, and through this course students will receive a primer on its background, tools and related terminology.
뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스이 강좌에 대하여
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100% 온라인
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유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 영어
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제공자:
뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스
The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs.
뉴욕주립대학교
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Introduction to Intelligent Machining
The purpose of this module is to introduce the concepts related to intelligent machining paradigm. The key focus will be discussing two key components of intelligent machining, i.e., sensing and control.
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 17분), 4 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4개의 동영상
Machining Basics4m
The Evolution of Intelligent Machining6m
Components of Intelligent Machining3m
4개의 읽기 자료
Resources: Why Intelligent Machining30m
Acknowledgements10m
Resources: What Constitutes an Intelligent Machine?15m
Resources: Components of Intelligent Machining20m
4개 연습문제
Self-check10m
Self-check6m
Self-check6m
Introduction to Intelligent Machining30m
완료하는 데 2시간 필요
Sensors and Sensing Techniques
The purpose of this module is to introduce spectrum of sensors used to implement intelligent machining. The module will also discuss the basics of signal processing and analysis techniques that has brought intelligent machining paradigm closer to industrial realization. Following issues pertaining to sensors and sensing techniques will be elaborated up: (1) Which sensors are to be used in each application? (2) How to acquire and process sensor signals?
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 15분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
4개의 동영상
Sensors4m
Signal Processing2m
Transforming Data into Information4m
Practical Uses of Machine Learning2m
3개의 읽기 자료
Resources: Types of Sensors15m
Resources: Signal Processing15m
Resources: Machine Learning: Setting the Context20m
5개 연습문제
Self-check6m
Self-check6m
Self-check6m
Self-check6m
Sensors and Sensing Techniques30m
완료하는 데 2시간 필요
Process Control Strategies
The purpose of this module is to introduce the concept of Programmable Logic Controllers (PLCs) that co-ordinate the real-time control functions.
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 18분), 4 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
4개의 동영상
Closed Loop Process Control Systems4m
Introduction to Adaptive Control5m
Commercially Available Software3m
4개의 읽기 자료
Resources: Introduction to Machining Process Control20m
Resources: Adaptive Control with Optimization10m
Resources: Machining Force Control10m
Resources: Manufacturing Process Control: Commonly Used Software15m
5개 연습문제
Self-check6m
Self-check6m
Self-check2m
Self-check10m
Process Control Strategies30m
완료하는 데 3시간 필요
Future Directions in Advanced Machining
The purpose of this module is to introduce the background related to open architecture software systems to implement intelligent machining.
완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 10분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 읽기 자료
Resources: Future Directions in Advanced Machining15m
Your 4.0 Roadmap to Success -- Resources10m
Your Roadmap Project: Step 530m
Intelligent Machining- Key Takeaways15m
Intelligent Machining- Course References10m
2개 연습문제
Self-check20m
Future Directions30m
검토
INTELLIGENT MACHINING의 최상위 리뷰
A 제공2020년 5월 31일
being a mechanical engineer it is very much helpful for me. it reflects the idea of using intelligent machining in industries in order to improve the quality and increase the productivity of firm.
SC 제공2018년 9월 13일
Great course with good insights on industry 4.0 and the methods of implementation in our current industries. Also, erudite professors who explain the concepts lucidly are really worth mentioning.
OS 제공2018년 10월 14일
It was a great course for anyone who wants to know generally about Intelligent Machine but just need a little bit more to get deeper in details with intelligent machining and industrial work.
P 제공2020년 7월 7일
The course had given me lots of information about future manufacturing system and how I can improve the digital market and manufacturing. The course was best and helpful for me.
자주 묻는 질문
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