About this Course
최근 조회 3,622

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 5번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 19시간 필요

권장: 6 weeks of study, 3-5 hours/week...

영어

자막: 영어

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Course을(를) 수강하는 학습자

  • Software Engineers

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 6시간 필요

Introduction and Warm up

8개 동영상 (총 43분), 4 readings, 2 quizzes
8개의 동영상
Capstone Project Exemplar10m
Project overview and timeline2m
Introduction to (some) social network data7m
Representing social network data as a graph2m
Warm up algorithm 1: Extracting egonets3m
Warm up algorithm 2: Strongly Connected Components5m
Warm up algorithm 2: Strongly connected components, part 210m
4개의 읽기 자료
By the end of this capstone, you will be able to ...10m
Specialization Completion Rewards10m
Capstone Project Overview10m
Capstone Warmup Assignment: Where to get help10m
1개 연습문제
Warm-up Feedback4m
2
완료하는 데 3시간 필요

Project Definition and Scope

6개 동영상 (총 50분), 2 readings, 2 quizzes
6개의 동영상
Project idea: information flow in a social network12m
Project idea: broadcasting to a Twitter network, part 16m
Project idea: broadcasting to a Twitter network, part 26m
Project idea: detecting communities11m
Analyzing algorithms before implementing11m
2개의 읽기 자료
Preparing to watch the "Project ideas" videos10m
Example Report: Scope and Problem Definition10m
1개 연습문제
End of Week Feedback5m
3
완료하는 데 3시간 필요

Capstone Implementation: Mini-project

2개 동영상 (총 12분), 1 reading, 2 quizzes
2개의 동영상
Overview of report9m
1개의 읽기 자료
Sample Project Reports20m
1개 연습문제
End of Week Feedback5m
4
완료하는 데 2시간 필요

Capstone Implementation: Full project checkpoint

1개 동영상 (총 3분), 1 reading, 1 quiz
1개의 동영상
1개의 읽기 자료
Content Links to Prevous Courses20m
4.7
20개의 리뷰Chevron Right

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Capstone: Analyzing (Social) Network Data의 최상위 리뷰

대학: NGJul 28th 2019

Thank you so much for having this on Coursera. I enjoyed the entire process, and I am very thankful for the course instructors. Great supplementation to my degree.

대학: SPJun 16th 2016

I think this is a great specialization to learn more about Java programming and associated technologies such as the Eclipse IDE and Unit Testing.

강사

Avatar

Christine Alvarado

Associate Teaching Professor
Computer Science and Engineering
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Mia Minnes

Assistant Teaching Professor
Computer Science and Engineering
Avatar

Leo Porter

Associate Teaching Professor
Computer Science and Engineering

캘리포니아 샌디에고 대학교 정보

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Object Oriented Java Programming: Data Structures and Beyond 전문 분야 정보

This Specialization covers intermediate topics in software development. You’ll learn object-oriented programming principles that will allow you to use Java to its full potential, and you’ll implement data structures and algorithms for organizing large amounts of data in a way that is both efficient and easy to work with. You’ll also practice critically evaluating your own code, and you’ll build technical communication skills that will help you prepare for job interviews and collaborative work as a software engineer. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to analyze data collected from a real-world (social) network. Google has contributed real-world projects and the involvement of its engineers as guest lecturers to these courses. A small, select group of top learners who complete the Specialization will be offered practice interviews with Google recruiters. Invitation to a practice interview does not guarantee an actual interview or employment....
Object Oriented Java Programming: Data Structures and Beyond

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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