Intro to TensorFlow em Português Brasileiro(으)로 돌아가기
Google 클라우드의 Intro to TensorFlow em Português Brasileiro 학습자 리뷰 및 피드백
23개의 평가
강좌 소개
O objetivo deste curso é aproveitar a flexibilidade e a facilidade de uso do TensorFlow 2.x e do Keras para criar, treinar e implantar modelos de machine learning. Você aprenderá sobre a hierarquia da API TensorFlow 2.x e conhecerá os principais componentes do TensorFlow nos exercícios práticos. Mostraremos como trabalhar com conjuntos de dados e colunas de atributos. Você aprenderá a projetar e criar um pipeline de entrada de dados do TensorFlow 2.x. Você terá uma experiência prática com o carregamento de dados CSV, matrizes numpy, dados de texto e imagens usando o tf.Data.Dataset e com a criação de colunas de atributos numéricas, categóricas, em bucket e com hash.
Apresentaremos as APIs Keras Sequential e Keras Functional para mostrar como criar modelos de aprendizado profundo. Abordaremos as funções de ativação, perda e otimização. Nos laboratórios práticos dos notebooks do Jupyter, você poderá criar modelos de machine learning de regressão linear básica e de regressão logística básica e avançada. Você aprenderá a treinar, implantar e produzir modelos de machine learning em escala com o AI Platform do Cloud.
필터링 기준:
Intro to TensorFlow em Português Brasileiro의 3개 리뷰 중 1~3
교육 기관: Gustavo A
•2019년 2월 22일
Sem dúvidas, um curso surpreendente. Me fez compreender uma dimensão muito nova dos serviços do Google. O CMLE é incrível e o curso de Aprendizado de Máquina foi um ótimo formato de storytelling. Parabéns pelo conteúdo!
교육 기관: Marcelo M
•2020년 4월 3일
Bom
교육 기관: Mades A
•2020년 4월 14일
1ª e 2ª semana, nota 10, mas a última semana, é uma porcaria, e é a mais importante. Códigos não funcionam, explicação vaga e sem exemplificação. Comandos de Linux e Python misturados, com uma total desorganização.
Coursera Footer
© 2022 Coursera Inc. All rights reserved.
