This course will prepare you to complete all parts of the Clinical Data Science Specialization. In this course you will learn how clinical data are generated, the format of these data, and the ethical and legal restrictions on these data. You will also learn enough SQL and R programming skills to be able to complete the entire Specialization - even if you are a beginner programmer. While you are taking this course you will have access to an actual clinical data set and a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud.
제공자:
Introduction to Clinical Data Science
콜로라도 대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 20,153회
학습자 경력 결과
25%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
17%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
Some programming experience in any language.
완료하는 데 약 8시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 러시아어, 영어, 스페인어
학습자 경력 결과
25%
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완료 시 수료증 획득
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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
Some programming experience in any language.
완료하는 데 약 8시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
콜로라도 대학교
The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Welcome to the Clinical Data Science Specialization
Learn what clinical data science is all about and get access to the free technology environment hosted by Google Cloud!
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 16분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4개의 동영상
Introduction to Clinical Data Science3m
Clinical Data Regulations5m
Introduction to the MIMIC-III Data Set4m
5개의 읽기 자료
Introduction to Specialization Instructors5m
Course Policies5m
Accessing Course Data and Technology Platform15m
Regulations and Health Privacy Resources10m
MIMIC-III Resources and References10m
2개 연습문제
Week 1 Practice Quiz30m
Week 1 Assessment30m
완료하는 데 1시간 필요
Introduction: Clinical Data
Clinical data are complex. Walk through the four-W's of clinical data to understand where they come from and what they look like.
완료하는 데 1시간 필요
7개 동영상 (총 35분)
7개의 동영상
Encounters4m
Billing Data5m
Laboratory Data7m
Medication Data7m
Clinical Observation Data1m
Demographics, Social and Family History2m
2개 연습문제
Week 2 Practice Quiz30m
Week 2 Assessment16m
완료하는 데 3시간 필요
Tools: SQL
Develop basic skills in SQL (Structured Query Language) and query the real clinical data set used in the Clinical Data Science Specialization.
완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 18분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
Querying Tables with SQL2m
Joining Tables with SQL4m
Aggregating Data with SQL4m
Introduction to Google BigQuery3m
6개의 읽기 자료
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5m
Guide to Google BigQuery Interface10m
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45m
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30m
Joining Tables with SQL15m
Note about the Assessment2m
2개 연습문제
Programming Exercises Practice Quiz30m
Week 3 Assessment20m
완료하는 데 2시간 필요
Tools: R and the Tidyverse
Learn how to use the tidyverse to implement your Clinical Data Science Workflow in R.
완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 6분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3개의 읽기 자료
Working with RMarkdown Documents10m
The Data Scientist's Workflow1시간 15분
Note about the Assessment2m
2개 연습문제
Programming Exercises Practice Quiz22m
Week 4 Assessment
검토
INTRODUCTION TO CLINICAL DATA SCIENCE의 최상위 리뷰
AS 제공2019년 10월 28일
Very nice overview of a very complex topic. Somewhat superficial in some areas, but this is an introduction class and covered everything to an acceptable degree. A very intimidating topic.
RR 제공2020년 5월 23일
Nice bite sized pieces, with relevant application to querying hospital database using (pre-requisite knowledge) of SQL and R-prog. Definitely useful for my speciality and line of work.
ET 제공2019년 10월 14일
One great course I will recommend to people. Had the chance to learn so much, especially about the MIMIC III dataset as I am using it for a project in AI. Thank you for this course.
FM 제공2019년 2월 11일
Easy to understand, very professional and studying material is clear and relevant. I definitely recommend this course to jump into the clinical and healthcare data science world.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:
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Is financial aid available?
예, Coursera는 수업료를 지급하기 어려운 학습자들에게 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽의 "등록" 버튼 아래에 있는 재정 지원 링크를 클릭하면 재정 지원을 신청할 수 있습니다. 이 링크를 클릭하면 신청서를 작성하라는 메시지가 나타나며, 신청서가 승인되면 통지를 받게 됩니다. 자세히 알아보세요.
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.
강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위 및 Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
