이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계

S​ome experience programming

완료하는 데 약 20시간 필요
영어

배울 내용

  • S​tudents will learn how to develop concurrent software in Python and C/C++ programming languages.

  • S​tudents will gain an introductory level of understanding of GPU hardware and software architectures.

귀하가 습득할 기술

  • Cuda
  • Python Programming
  • Thread (Computing)
  • C++
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제공자:

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존스홉킨스대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3시간 필요

Course Overview

완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 12분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Core Principles of Parallel Programming on CPUs and GPUs

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 35분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 6시간 필요

Introduction to Parallel Programming with C and Python

완료하는 데 6시간 필요
6개 동영상 (총 31분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4

4

완료하는 데 3시간 필요

NVidia GPU Hardware/Software

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 36분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

GPU Programming 특화 과정 정보

GPU Programming

자주 묻는 질문

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