About this Course

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 3번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 6시간 필요

권장: 1 semana de estudo, de 5 a 7 horas/semana...

포르투갈어 (브라질)

자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Módulo 1: introdução ao Cloud Dataproc

16개 동영상 (총 52분), 2 quizzes
16개의 동영상
Introdução ao Cloud Dataproc1m
Como definir dados não estruturados?4m
Como extrair valor de dados não estruturados7m
Abordagens ao trabalhar com Big Data4m
Origens do MapReduce e do Hadoop5m
Excesso de sobrecarga com o uso do Hadoop no local1m
Comparação entre o Cloud Dataproc e as opções do Hadoop2m
Como criar um cluster do Dataproc4m
Personalização do Dataproc3m
O Dataproc e a CLI40
Laboratório 1: visão geral11
Laboratório 1: demonstração e avaliações7m
Tipos de máquina personalizados3m
VMs preemptivas3m
Resumo do módulo41
1개 연습문제
Questionário do módulo 14m
완료하는 데 3시간 필요

Módulo 2: como executar jobs do Dataproc

13개 동영상 (총 51분), 3 quizzes
13개의 동영상
Métodos para envio de jobs1m
Laboratório 2: visão geral1m
Laboratório 2: demonstração e avaliações11m
Separação do armazenamento e da computação6m
A evolução do processamento de dados5m
A importância da rede no processamento de dados3m
Como separar o armazenamento do processamento com o Spark1m
Como enviar jobs do Spark3m
Visão geral dos conceitos do Spark2m
Visão geral do laboratório45
Laboratório 3: demonstração e avaliações8m
Resumo do módulo18
1개 연습문제
Questionário do módulo 22m
완료하는 데 3시간 필요

Módulo 3: como usar o GCP

10개 동영상 (총 37분), 3 quizzes
10개의 동영상
Suporte do BigQuery8m
Laboratório 4: visão geral31
Laboratório 4: demonstração e avaliações4m
Personalização do cluster4m
Como instalar um software em um cluster do Dataproc7m
Laboratório 5: visão geral17
Laboratório 5: demonstração e avaliações8m
Resumo do módulo58
Avaliações19
1개 연습문제
Questionário do módulo 32m
완료하는 데 1시간 필요

Módulo 4: como analisar dados não estruturados

7개 동영상 (총 24분), 2 quizzes
7개의 동영상
Aprendizado de máquina em detalhes3m
Exemplos da aplicação do aprendizado de máquina3m
Processamento de linguagem natural em detalhes2m
Laboratório 6: visão geral1m
Laboratório 6: demonstração e avaliações10m
Resumo do módulo16
1개 연습문제
Questionário do módulo 42m

Google 클라우드 정보

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro 전문 분야 정보

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

자주 묻는 질문

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  • 등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.

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  • 이 강좌는 현재 Coursera에서 수업료를 결제했거나 재정 지원(해당하는 경우)을 받은 학습자만 이용할 수 있는 강좌입니다.

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