This course is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this course will introduce you to problem definition and data preparation in a machine learning project.
이 강좌는 Machine Learning: Algorithms in the Real World 특화 과정의 일부입니다.
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제공자:
Machine Learning: Algorithms in the Real World 특화 과정Alberta Machine Intelligence Institute이 강좌에 대하여
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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
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영어
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제공자:
Alberta Machine Intelligence Institute
The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Introduction to Machine Learning Applications
This week, you will learn about what machine learning (ML) actually is, contrast different problem scenarios, and explore some common misconceptions about ML. You will apply this knowledge by identifying different components essential to a machine learning business solution.
완료하는 데 3시간 필요
12개 동영상 (총 44분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Machine Learning in the Real World
This week, you will learn how to translate a business need into a machine learning problem. We'll walk through some applied examples so you can get a feel for what makes a well-defined question for your QuAM. Narrowing down your question and making sure you have the data necessary to learn is critical to ML success!
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 34분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Learning Data
This week is all about data. You will learn about data acquisition and understand the various sources of training data. We'll talk about how much data you need and what pitfalls might arise, including ethical issues.
완료하는 데 1시간 필요
9개 동영상 (총 34분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Machine Learning Projects
This week you will learn about the Machine Learning Process Lifecycle (MLPL). After understanding the definitions and components of the MLPL you will analyze the application of the MLPL on a case study.
완료하는 데 1시간 필요
7개 동영상 (총 35분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
검토
- 5 stars74.50%
- 4 stars19.94%
- 3 stars4.55%
- 2 stars0.28%
- 1 star0.71%
INTRODUCTION TO APPLIED MACHINE LEARNING의 최상위 리뷰
AJ 제공2020년 6월 18일
Very nice , informative introduction.It's very broad and generalized introduction of the Machine Learning.
I am definitely going for the next curse.
AA 제공2019년 9월 11일
very comprehensive course on applied machine learning. the most interesting information in this course is business needs for ML and what it's requirement to have a good QuAM.
SR 제공2020년 10월 8일
I have been teaching Machine Learning for some time now. This course is really good and comprehensively presents the working of machine learning process in a nutshell. Very good introductory course.
RS 제공2022년 4월 2일
I loved the way the course was structured, as it gave a very good introduction. The instructor was clear and concise during lectures.
Machine Learning: Algorithms in the Real World 특화 과정 정보
This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this specialization will set you up to define, train, and maintain a successful machine learning application.
자주 묻는 질문
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