이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

29%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

30%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

10%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 3번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 9시간 필요
영어

배울 내용

  • Differentiate between various types of data pulls

  • Describe the basic data analysis iteration

  • Explore datasets to determine if data is appropriate for a project

  • Use statistical findings to create convincing data analysis presentations

귀하가 습득할 기술

Data AnalysisCommunicationInterpretationExploratory Data Analysis

학습자 경력 결과

29%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

30%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

10%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
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영어

제공자:

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존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up95%(6,916개의 평가)Info
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완료하는 데 9시간 필요

Managing Data Analysis

완료하는 데 9시간 필요
19개 동영상 (총 144분), 17 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
19개의 동영상
Data Analysis Iteration8m
Stages of Data Analysis1m
Six Types of Questions6m
Characteristics of a Good Question6m
Exploratory Data Analysis Goals & Expectations11m
Using Statistical Models to Explore Your Data (Part 1)13m
Using Statistical Models to Explore Your Data (Part 2)5m
Exploratory Data Analysis: When to Stop6m
Making Inferences from Data: Introduction5m
Populations Come in Many Forms4m
Inference: What Can Go Wrong7m
General Framework8m
Associational Analyses10m
Prediction Analyses10m
Inference vs. Prediction12m
Interpreting Your Results10m
Routine Communication in Data Analysis6m
Making a Data Analysis Presentation5m
17개의 읽기 자료
Pre-Course Survey10m
Course Textbook: The Art of Data Science10m
Conversations on Data Science10m
Data Science as Art10m
Epicycles of Analysis10m
Six Types of Questions10m
Characteristics of a Good Question10m
EDA Check List10m
Assessing a Distribution10m
Assessing Linear Relationships10m
Exploratory Data Analysis: When Do We Stop?10m
Factors Affecting the Quality of Inference10m
A Note on Populations10m
Inference vs. Prediction10m
Interpreting Your Results10m
Routine Communication10m
Post-Course Survey10m
7개 연습문제
Data Analysis Iteration30m
Stating and Refining the Question30m
Exploratory Data Analysis30m
Inference30m
Formal Modeling, Inference vs. Prediction30m
Interpretation30m
Communication30m

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