학생용

이 전문 분야 정보

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Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects.
학습자 경력 결과
50%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
14%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 2개월 필요
매주 6시간 권장
영어
학습자 경력 결과
50%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
14%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 2개월 필요
매주 6시간 권장
영어

이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

A Crash Course in Data Science

4.5
별점
6,904개의 평가
1,309개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Building a Data Science Team

4.5
별점
2,987개의 평가
405개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Managing Data Analysis

4.6
별점
2,865개의 평가
400개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Data Science in Real Life

4.4
별점
2,082개의 평가
249개의 리뷰

제공자:

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존스홉킨스대학교

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자주 묻는 질문

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