이 전문 분야 정보

최근 조회 20,297
학습자 경력 결과
50%
이 전문분야을(를) 수료한 후 새로운 경력 시작하기
14%
급여 인상 또는 승진하기

100% 온라인 강좌

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 일정

유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.

초급 단계

No prior data science experience required.

완료하는 데 약 1개월 필요

매주 11시간 권장

영어

자막: 영어, 중국어 (번체자), 아랍어, 러시아어, 터키어, 힌디어, 일본어, 인도네시아어, 스페인어...

배울 내용

  • Become conversant in the field and understand your role as a leader.

  • Recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles.

  • Navigate the structure of the data science pipeline by understanding the goals of each stage and keeping your team on target throughout.

  • Overcome the common challenges that frequently derail data science projects.

귀하가 습득할 기술

Data ScienceData ManagementData AnalysisCommunicationLeadership
학습자 경력 결과
50%
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초급 단계

No prior data science experience required.

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영어

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전문분야 이용 방법

강좌 수강

Coursera 특화 과정은 한 가지 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 특화 과정에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 특화 과정에 속하는 강좌에 등록하면 해당 특화 과정 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료할 수도 있으며, 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.

실습 프로젝트

모든 특화 과정에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 특화 과정을 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 특화 과정에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우, 다른 모든 강좌를 완료해야 프로젝트 강좌를 시작할 수 있습니다.

수료증 취득

모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

how it works

이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

A Crash Course in Data Science

4.5
5,462개의 평가
1,034개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Building a Data Science Team

4.5
2,652개의 평가
354개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Managing Data Analysis

4.6
2,331개의 평가
306개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Data Science in Real Life

4.4
1,693개의 평가
191개의 리뷰

제공자:

존스홉킨스대학교 로고

존스홉킨스대학교

산업 파트너 중 한 곳의 로고산업 파트너 중 한 곳의 로고
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자주 묻는 질문

  • 네! 시작하려면 관심 있는 강좌 카드를 클릭하여 등록합니다. 강좌를 등록하고 완료하면 공유할 수 있는 인증서를 얻거나 강좌를 청강하여 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 전문 분야 과정에 있는 강좌에 등록하면, 전체 전문 분야에 등록하게 됩니다. 학습자 대시보드에서 진행 사항을 추적할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 100% 온라인으로 진행되므로 강의실에 직접 참석할 필요가 없습니다. 웹 또는 모바일 장치를 통해 언제 어디서든 강의, 읽기 자료, 과제에 접근할 수 있습니다.

  • 이 전문 분야는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 전문 분야 인증서를 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 2 months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • A basic understanding of how data can be used in an industry, academic, or government environment.

  • We recommend that you take the courses in the following order: Crash Course in Data Science, Building a Data Science Team, Managing Data Analysis, Data Science in Real Life

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • Upon completion, you will be qualified to lead a team of data scientists. You will know how to ask the right questions, recruit the right people, and manage the full team as you work through the entire data science pipeline. The skills you learn in this specialization will prepare you to harness the potential of the data scientists in your organization and deliver world-class analyses to your clients and stakeholders.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.