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Introducción a la Minería de Datos(으)로 돌아가기

칠레 가톨릭 대학교의 Introducción a la Minería de Datos 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
별점
860개의 평가
422개의 리뷰

강좌 소개

En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro....

최상위 리뷰

JC

Jan 25, 2020

Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.

GG

Sep 17, 2020

Como el nombre del curso muy bien lo dice es introductorio, en consecuencia, el contenido muestra elementos teóricos básicos de la minería de datos, con ciertas actividades prácticas complementarias.

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Introducción a la Minería de Datos의 421개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Yanina S O

Oct 30, 2018

Este curso puede abrir el panorama, para alguien que quiere comenzar a entender y decidir si profundiza o no en la temàtica

교육 기관: Laura B

Dec 10, 2018

Excelente curso introductorio, el profesor explica muy bien. Solamente hay unos vídeos explicativos de la herramienta RapidMiner que son de baja calidad y se pierde el contenido.

교육 기관: Santiago E

Dec 18, 2018

Excelente, aunque me parece que falto un ejemplo de rapid miner para realizar k-means

교육 기관: Patricio O C

Jan 14, 2020

En primeras clases no veía el rumbo que podía adquirir el conocer qué implicancia tiene la Minería de Datos. Sin embargo con aplicaciones personales y vínculos con todo lo estudiado en Optimización o Evaluación de Proyectos, hay nuevos criterios que no son subjetivos, por el contrario en una Toma de Decisiones y asignación a la importancia de elegir una rama sobre otra, sentía que me faltaba una herramienta de apoyo, sobre todo en Proyectos Sociales. Como dice el nombre, esta introducción, implica una necesidad personal de desarrollar modelaciones y configurar algoritmos para diferentes situaciones, como al mismo tiempo conocer su Filosofía propia.

교육 기관: Ymmy C L R

Jun 14, 2020

Buen curso que explica y da a entender los conceptos de los algoritmos utilizados en la minería de datos. Buena forma de explicar del profesor Karim, dando ejemplos para entender de mejor forma la aplicación del algoritmo.

교육 기관: GuadalupeToledo

Nov 23, 2018

Excelente curso aunque estaría idea se corrigieran detalles de edición en algunos vídeos sobre las prácticas en rapidminer

교육 기관: Adan F R J

Sep 27, 2019

Excelente curso. Completo, ameno, bastante resumido pero sin perder de enfoque los datos importantes que como profesionales debemos conocer del funcionamiento de los algoritmos. Justamente cumple con su nombre: "introducción a la minería de datos"... Además el plus de RapidMiner es la cereza del pastel. Aunque a muchas personas les pareció que la calidad de algunos videos donde se usa RapidMiner pueden mejorar en calidad, creo que al ser tan intuitivo dicho software y tan claro este tutorial, no es difícil y hasta es retador encontrar lo que no es claro en los videos. Sin duda uno de los mejores cursos que haya tomado, haciéndolo todo en menos de 2 semanas, aunque dedicándole aproximadamente 6 horas diarias, incluyendo las lecturas complementarias y ejercicios propios en RapidMiner para reforzar. Mis felicitaciones.

교육 기관: Juan E O R

May 07, 2019

Primero en rescatar el método de enseñanza, aunque virtual, es excelente y apoyado en las herramientas necesarias y entendibles. Un curso que ademas de su propósito e ideal de funcionalidad, ayuda a ser mucho mas lógico nuestro potencial de pensamiento y deducción. Algunas apreciaciones de todo lo que se puede mencionar. Felicitaciones Gracias

교육 기관: Jose C

Jan 25, 2020

Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.

교육 기관: Julián G B

Jan 14, 2019

Todas las lecciones están muy bien explicadas y aunque algunos videos (Los de videotutoría del final) no se ven para nada bien, es entendible lo que quieren que uno haga y aprenda.

교육 기관: Hans D G A

Apr 21, 2020

Tiene vídeos como el de semana 4 donde la ayudantia esta en mala calidad, extrañe una persona que realice practicas, seria mejor si fuese clases on-line osea en streaming eso ayudaría aclarar toda las dudas y permitir una clase mas profesional, sentí que las presentaciones eran muy planas, insípidas

교육 기관: Gonzalo O

May 03, 2020

Falta de videos (de calidad) para las tutorías de aprendizaje en el curso.

교육 기관: daisy a

Jun 10, 2020

falta mas aplicación y actualizar los links para descargar bases de datos

교육 기관: Javier O

Apr 18, 2020

faltan mas ejercicios para concretar el aprendizaje

교육 기관: jose f j b

Sep 13, 2019

demasiados problemas con los vídeos mal subidos

교육 기관: Andres E E T

Jun 23, 2020

Falta dominio y claridad en el tema...hay ejemplos malos, además el alumno explica y se expresa mejor que el profesor, pero los videos de los ejercicios prácticos no se ven bien...Recomiendo a la Universidad Católica y Coursera revisar primero los contenidos y videos antes de subir los cursos...NI EL CERTIFICADO ESTA BIEN FIRMADO, SE SALIO DEL ESPACIO DE LA FIRMA....ES EL COLMO, QUE NI ESO LO HIZO BIEN...Deja arto que desear profesores de la Universidad Católica así.

교육 기관: Pablo R A

Oct 26, 2018

no tengo respuesta de mis problemas reportados, no puedo avanzar porque no apruebo un test porque el sistema de calificaciones esta incorrecto. he reportado varias veces sin respuesta. prubea distintas posibles formas de responder y ninguna tiene ni un punto.

교육 기관: Luz Á M C

Jul 16, 2020

Soy Ingeniera Financiera y he venido trabajando de manera empírica el análisis de datos para los diferentes proyectos en los que he trabajado y en los que he tenido que implementar tableros de control para grandes volúmenes de información. Pero, en este curso de Introducción a la Minería de Datos, encontré herramientas idóneas para desarrollar experticia en cuanto al manejo de la información y el análisis de esta a nivel estadístico y de probabilidad. La gran mayoría de los ejemplos que están planteados en este curso es para segmentación de clientes, pero realmente puede ser enfocado a los diversos análisis de datos en cualquier área y como lo indican en este curso el uso de RapidMiner es una gran ayuda además de ser una interfaz amigable, pues implementa distintas técnicas de pre-procesamiento de datos, modelación predictiva y descriptiva, métodos de prueba de modelos, visualización de datos, etc.

교육 기관: César A

Jun 30, 2020

Considero que es muy buen curso introductorio para conocer algunos algoritmos que se utiliza, explican de manera intuitiva, después se adentra en el funcionamiento de cada algoritmo y por ultimo lo plasman en varios ejemplos para entender mejor , ambos instructores son buenos. El único detalle es que a veces en los vídeos del ayúdate se trababan poco, pero en general buen curso.

교육 기관: Jose P

Oct 17, 2020

Muchísimas gracias por permitirme estudiar este interesante curso de introducción de minería de datos.

Felicitaciones al académico Sr. Karim Pichara Baksai y a su ayudante el Sr. Carlos Aguirre por instruir de forma tan clara y precisa conceptos tan complejos como los asociados a la minería de datos.

Espero seguir aprendiendo en futuras instancias con Coursera.

Gracias totales.

교육 기관: Johann R G G

Jun 29, 2020

Me ha parecido un curso excelente. El profesor Karim Pichara domina perfectamente el tema y te motiva a seguir adelante en el curso, manteniendo un balance entre la parte teórica y la parte práctica. Ejemplifica cada uno de los algoritmos que se revisan a lo largo del curso, además de que para algunos algoritmos utiliza la herramienta RapidMiner. 100% recomendado.

교육 기관: Jorge M A M

May 25, 2020

Curso muy bueno, deja muy clara las nociones básicas para introducirse en esta disciplina, me gustó la incorporación de ejercicios para lograr entender de mejor manera la teoría. Agradezco más aun la introducción al software Rapid Miner, una herramienta muy sencilla y practica de entender. Solo mejoraria la calidad de los vídeos de las practicas con el Software.

교육 기관: Esteban G J

Sep 18, 2020

Agradezco la forma clara precisa como el profesor nos comparte los conceptos, definiciones, ejemplos y diferentes situaciones que debemos tener presentes al momento de de trabajar con los diferentes tipos de datos. Es un gran curso que te permite identificar herramientas importantes para hacer análisis y obtener información valiosa de nuestros datos.

교육 기관: KEVIN A R R

Sep 30, 2020

Es un curso con muy buenas bases de aprendizaje, enseñan una variedad de algoritmos que pueden ser útiles para adentrarme al campo de la minería de datos específicamente en la parte de la programación.

Con el conocimiento básico que he adquirido, puedo ahondar aun mas en procesos mas complejos sobre esta temática y mejorar continuamente.

Gracias!

교육 기관: Felix E M

May 05, 2020

Una completa introducción a la clasificación de datos. Me sirve mucho en mi quehacer diario en proyectos personales y abre un abanico de posibilidades con análisis de bases de datos a través de Rapidminer y otras plataformas. Las clases son claras, concisas y las ayudantías ejemplifican de gran manera lo visto en la teoría. Gracias!!