About this Course
최근 조회 31,985

다음 전문 분야의 3개 강좌 중 1번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 15시간 필요

권장: Four weeks of study, 4-8 hours/week depending on past experience with sequential programming in Java...

영어

자막: 영어
User
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Software Engineers
  • Machine Learning Engineers
  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Scientists

귀하가 습득할 기술

DataflowParallel ComputingJava ConcurrencyData Parallelism
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Welcome to the Course!

1개 동영상 (총 1분), 5 readings, 1 quiz
1개의 동영상
5개의 읽기 자료
General Course Info5m
Course Icon Legend5m
Discussion Forum Guidelines5m
Pre-Course Survey10m
Mini Project 0: Setup10m
완료하는 데 4시간 필요

Task Parallelism

7개 동영상 (총 42분), 6 readings, 2 quizzes
7개의 동영상
1.2 Tasks in Java's Fork/Join Framework5m
1.3 Computation Graphs, Work, Span7m
1.4 Multiprocessor Scheduling, Parallel Speedup8m
1.5 Amdahl's Law5m
ReciprocalArraySum using Async-Finish (Demo)4m
ReciprocalArraySum using RecursiveAction's in Java's Fork/Join Framework (Demo)5m
6개의 읽기 자료
1.1 Lecture Summary5m
1.2 Lecture Summary5m
1.3 Lecture Summary5m
1.4 Lecture Summary5m
1.5 Lecture Summary5m
Mini Project 1: Reciprocal-Array-Sum using the Java Fork/Join Framework10m
1개 연습문제
Module 1 Quiz30m
2
완료하는 데 4시간 필요

Functional Parallelism

7개 동영상 (총 40분), 6 readings, 2 quizzes
7개의 동영상
2.2 Futures in Java's Fork/Join Framework5m
2.3 Memoization6m
2.4 Java Streams5m
2.5 Data Races and Determinism9m
ReciprocalArraySum using RecursiveTask's in Java's Fork/Join Framework (Demo)3m
Parallel List Processing Using Java Streams (Demo)4m
6개의 읽기 자료
2.1 Lecture Summary10m
2.2 Lecture Summary10m
2.3 Lecture Summary10m
2.4 Lecture Summary10m
2.5 Lecture Summary10m
Mini Project 2: Analyzing Student Statistics Using Java Parallel Streams10m
1개 연습문제
Module 2 Quiz30m
완료하는 데 23분 필요

Talking to Two Sigma: Using it in the Field

2개 동영상 (총 13분), 1 reading
2개의 동영상
Industry Professionals on Parallelism - Jake Kornblau and Margaret Kelley, Software Engineers6m
1개의 읽기 자료
About these Talks10m
3
완료하는 데 4시간 필요

Loop Parallelism

7개 동영상 (총 41분), 6 readings, 2 quizzes
7개의 동영상
3.2 Parallel Matrix Multiplication4m
3.3 Barriers in Parallel Loops5m
3.4 Parallel One-Dimensional Iterative Averaging8m
3.5 Iteration Grouping/Chunking in Parallel Loops6m
Parallel Matrix Multiplication (Demo)4m
Parallel One-Dimensional Iterative Averaging (Demo)5m
6개의 읽기 자료
3.1 Lecture Summary10m
3.2 Lecture Summary10m
3.3 Lecture Summary10m
3.4 Lecture Summary10m
3.5 Lecture Summary10m
Mini Project 3: Parallelizing Matrix-Matrix Multiply Using Loop Parallelism10m
1개 연습문제
Module 3 Quiz30m
4
완료하는 데 5시간 필요

Data flow Synchronization and Pipelining

7개 동영상 (총 38분), 7 readings, 2 quizzes
7개의 동영상
4.2 Point-to-Point Sychronization with Phasers4m
4.3 One-Dimensional Iterative Averaging with Phasers4m
4.4 Pipeline Parallelism5m
4.5 Data Flow Parallelism5m
Phaser Examples6m
Pipeline & Data Flow Parallelism7m
7개의 읽기 자료
4.1 Lecture Summary10m
4.2 Lecture Summary10m
4.3 Lecture Summary10m
4.4 Lecture Summary10m
4.5 Lecture Summary10m
Mini Project 4: Using Phasers to Optimize Data-Parallel Applications10m
Exit Survey10m
1개 연습문제
Module 4 Quiz30m
완료하는 데 20분 필요

Continue Your Journey with the Specialization "Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java"

2개 동영상 (총 10분), 1 reading
2개의 동영상
Industry Professional on Distribution - Dr. Eric Allen, Senior Vice President, Two Sigma6m
1개의 읽기 자료
Our Other Course Offerings10m
4.6
129개의 리뷰Chevron Right

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Parallel Programming in Java의 최상위 리뷰

대학: LGDec 13th 2017

This is a great course in parallel programming. The videos were very clear, summaries reinforced the video material and the programming projects and quizzes were challenging but not overwhelming.

대학: SVAug 28th 2017

Great course. Introduces Parallel Programming in Java in a gentle way.\n\nKudos to Professor Vivek Sarkar for simplifying complex concepts and presenting them in an elegant manner.

강사

Avatar

Vivek Sarkar

Professor
Department of Computer Science

라이스 대학교 정보

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 전문 분야 정보

Parallel, concurrent, and distributed programming underlies software in multiple domains, ranging from biomedical research to financial services. This specialization is intended for anyone with a basic knowledge of sequential programming in Java, who is motivated to learn how to write parallel, concurrent and distributed programs. Through a collection of three courses (which may be taken in any order or separately), you will learn foundational topics in Parallelism, Concurrency, and Distribution. These courses will prepare you for multithreaded and distributed programming for a wide range of computer platforms, from mobile devices to cloud computing servers. To see an overview video for this Specialization, click here! For an interview with two early-career software engineers on the relevance of parallel computing to their jobs, click here. Acknowledgments The instructor, Prof. Vivek Sarkar, would like to thank Dr. Max Grossman for his contributions to the mini-projects and other course material, Dr. Zoran Budimlic for his contributions to the quizzes, Dr. Max Grossman and Dr. Shams Imam for their contributions to the pedagogic PCDP library used in some of the mini-projects, and all members of the Rice Online team who contributed to the development of the course content (including Martin Calvi, Annette Howe, Seth Tyger, and Chong Zhou)....
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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