이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
고급 단계

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

* Probability and statistics

완료하는 데 약 53시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

  • Probabilistic Neural Network
  • Deep Learning
  • Generative Model
  • Tensorflow
  • Probabilistic Programming Language (PRPL)
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영어

제공자:

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임페리얼 칼리지 런던

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

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1

완료하는 데 12시간 필요

TensorFlow Distributions

완료하는 데 12시간 필요
14개 동영상 (총 92분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 12시간 필요

Probabilistic layers and Bayesian neural networks

완료하는 데 12시간 필요
11개 동영상 (총 110분)
3

3

완료하는 데 13시간 필요

Bijectors and normalising flows

완료하는 데 13시간 필요
12개 동영상 (총 93분)
4

4

완료하는 데 13시간 필요

Variational autoencoders

완료하는 데 13시간 필요
10개 동영상 (총 77분)

검토

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