이 강좌에 대하여

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유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 17시간 필요
영어

배울 내용

  • Learn the principles of supervised and unsupervised machine learning techniques to financial data sets

  • Understand the basis of logistical regression and ML algorithms for classifying variables into one of two outcomes

  • Utilize powerful Python libraries to implement machine learning algorithms in case studies

  • Learn about factor models and regime switching models and their use in investment management

귀하가 습득할 기술

Programming skillsManaging your own personal invetsmentsInvestment management knowledgeComputer ScienceExpertise in data science
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제공자:

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EDHEC 경영대학원

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 3시간 필요

Introducing the fundamentals of machine learning

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 102분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

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완료하는 데 4시간 필요

Machine learning techniques for robust estimation of factor models

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 80분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
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3

완료하는 데 3시간 필요

Machine learning techniques for efficient portfolio diversification

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 88분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

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완료하는 데 3시간 필요

Machine learning techniques for regime analysis

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 65분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

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