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Applied Social Network Analysis in Python(으)로 돌아가기

미시건 대학교의 Applied Social Network Analysis in Python 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
별점
2,569개의 평가

강좌 소개

This course will introduce the learner to network analysis through tutorials using the NetworkX library. The course begins with an understanding of what network analysis is and motivations for why we might model phenomena as networks. The second week introduces the concept of connectivity and network robustness. The third week will explore ways of measuring the importance or centrality of a node in a network. The final week will explore the evolution of networks over time and cover models of network generation and the link prediction problem. This course should be taken after: Introduction to Data Science in Python, Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, and Applied Machine Learning in Python....

최상위 리뷰

NK

2019년 5월 2일

This course is a excellent introduction to social network analysis. Learnt a lot about how social network works. Anyone learning Machine Learning and AI should definitely take this course. It's good.

JL

2018년 9월 23일

It was an easy introductory course that is well structured and well explained. Took me roughly a weekend and I thoroughly enjoyed it. Hope the professor follows up with more advanced material.

필터링 기준:

Applied Social Network Analysis in Python의 427개 리뷰 중 376~400

교육 기관: Minshen C

2019년 12월 25일

it would be great if some case study of prediction can be added to the course

교육 기관: Jonas N

2018년 10월 5일

Highly valuable course and a good starter for network analysis. Do recommend!

교육 기관: Divyansh R

2020년 5월 12일

Great instructor. Very engaging videos and thought-provoking assignments.

교육 기관: Miguel C

2017년 12월 8일

The last assigment is really interesting, all the others are really easy

교육 기관: Maciej W

2018년 9월 7일

Great hands on learning experience to social network analysis in Python

교육 기관: Deepalakshmi K

2019년 6월 24일

Daniel Romero is probably the best instructor in this specialization

교육 기관: GEORGIOS K

2022년 3월 9일

Greate explanations on concepts and thorough pratical assignments.

교육 기관: Lorenzo V ( R P

2022년 1월 17일

Great class but, please, fix the autograder, guys. No, really do.

교육 기관: Roger v S

2020년 10월 6일

The lecturer was the best of the lecturers in the specialisation.

교육 기관: Carlos F S B

2020년 8월 19일

it was really difficult for me, gotta practice more on my own

교육 기관: Jesús P

2018년 1월 22일

Good course but could be improved with realistic scenarios.

교육 기관: Siwei Y

2017년 9월 21일

老师讲解的非常好 , 逻辑清楚,条理明晰。建议编程作业稍微有点难度。所以扣掉一颗星。 希望越来越好。

교육 기관: Yang F

2017년 9월 22일

The first three weeks are very well planned.

교육 기관: Chris E

2019년 3월 27일

Very new on this topic and very interesting

교육 기관: David W

2017년 10월 12일

Challenging course and great instruction.

교육 기관: Dhanil K

2022년 6월 16일

Very good explantions and lab exercises

교육 기관: Brian R v K

2017년 10월 23일

Great fun, with practical application.

교육 기관: Robert S

2020년 11월 29일

Interesting material well presented.

교육 기관: Oscar F R P

2020년 8월 30일

Really hard but very interesting.

교육 기관: Cyrus N A P

2019년 1월 24일

Well the subject was really hard.

교육 기관: Deni M

2021년 5월 30일

G​reat course highly recommended

교육 기관: Rupert

2018년 1월 23일

Good introduction into graphs!

교육 기관: Selvakumar

2018년 6월 20일

This is awesome course!

교육 기관: Subeesh P

2020년 11월 9일

Very good experience

교육 기관: Andrés M A

2021년 3월 7일

Excellent course.