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Applied Social Network Analysis in Python(으)로 돌아가기

미시건 대학교의 Applied Social Network Analysis in Python 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
별점
2,558개의 평가
432개의 리뷰

강좌 소개

This course will introduce the learner to network analysis through tutorials using the NetworkX library. The course begins with an understanding of what network analysis is and motivations for why we might model phenomena as networks. The second week introduces the concept of connectivity and network robustness. The third week will explore ways of measuring the importance or centrality of a node in a network. The final week will explore the evolution of networks over time and cover models of network generation and the link prediction problem. This course should be taken after: Introduction to Data Science in Python, Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, and Applied Machine Learning in Python....

최상위 리뷰

NK

2019년 5월 2일

This course is a excellent introduction to social network analysis. Learnt a lot about how social network works. Anyone learning Machine Learning and AI should definitely take this course. It's good.

JL

2018년 9월 23일

It was an easy introductory course that is well structured and well explained. Took me roughly a weekend and I thoroughly enjoyed it. Hope the professor follows up with more advanced material.

필터링 기준:

Applied Social Network Analysis in Python의 425개 리뷰 중 201~225

교육 기관: John A C

2019년 11월 18일

I loved learning all about graph theory!

교육 기관: hssni A

2020년 11월 3일

very well explained thank you very much

교육 기관: Luiz H

2017년 9월 25일

Great course, very informative. Thanks!

교육 기관: Bruce M

2020년 4월 27일

Great course, Interesting assignments.

교육 기관: Behzad M

2020년 1월 19일

Very interesting, I have learnt a lot.

교육 기관: Dongquan S

2019년 10월 22일

Very well organized course. Thank you!

교육 기관: Tina L

2017년 12월 16일

Good Elaboration. Very clear concepts.

교육 기관: Esteban L C

2020년 12월 18일

Fast shipping. Item as described. A++

교육 기관: Ivan

2020년 7월 7일

Was an Intresting and awesome course

교육 기관: chenshenyou

2020년 4월 13일

very nice graph training, good work!

교육 기관: Ho C

2019년 5월 30일

Great course with clear instructions

교육 기관: Sangeeth S

2020년 9월 5일

Very interesting course! Loved it!

교육 기관: Kristin A

2019년 2월 15일

A nice intro to networks in Python

교육 기관: Victor d l C

2021년 2월 15일

This specialization is amazing!!!

교육 기관: Guo X W

2020년 7월 1일

Fantastic, well-explained course!

교육 기관: Jose A P L

2019년 4월 10일

Buen curso para empezar con redes

교육 기관: Jhon I

2017년 11월 12일

I have only say, really amazing.

교육 기관: Valikhan B

2020년 6월 28일

Daniel Romero is a great speaker

교육 기관: Igor K

2019년 8월 23일

Nice course, worth to listen to

교육 기관: PREMAL M

2019년 2월 24일

Excellent delivery and content.

교육 기관: David M

2018년 10월 9일

Excellent course and professor!

교육 기관: Allyson D d L

2022년 2월 23일

Amazing course. I love graphs.

교육 기관: Georges B

2021년 10월 13일

Best one of the Specialization

교육 기관: Armand L

2018년 10월 28일

Hard but instructive course !

교육 기관: Tian L

2019년 8월 24일

a great introductory course.