이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

46%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

42%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

13%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 27시간 필요
영어
자막: 영어, 프랑스어, 러시아어

귀하가 습득할 기술

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingRstudio

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영어
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제공자:

존스홉킨스대학교 로고

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(5,437개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 2시간 필요

Basic R Language

완료하는 데 2시간 필요
1개 동영상 (총 2분), 27 개의 읽기 자료
27개의 읽기 자료
Course Textbook: Mastering Software Development in R1m
Syllabus10m
Swirl Assignments10m
Datasets10m
Lesson Introduction2m
Evaluation3m
Objects1m
Numbers1m
Creating Vectors1m
Mixing Objects1m
Explicit Coercion3m
Matrices3m
Lists2m
Factors4m
Missing Values3m
Data Frames3m
Names4m
Attributes1m
Summary1m
The Importance of Tidy Data5m
The “Tidyverse”4m
Reading Tabular Data with the readr Package10m
Reading Web-Based Data1m
Flat files online10m
Requesting data through a web API10m
Scraping web data2m
Parsing JSON, XML, or HTML data3m
완료하는 데 6시간 필요

Basic R Language: Lesson Choices

완료하는 데 6시간 필요
1개 연습문제
Swirl Lessons3시간
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Data Manipulation

완료하는 데 1시간 필요
11 개의 읽기 자료
11개의 읽기 자료
Basic Data Manipulation10m
Piping7m
Summarizing data10m
Selecting and filtering data10m
Adding, changing, or renaming columns7m
Spreading and gathering data10m
Merging datasets10m
Working with Dates, Times, Time Zones3m
Converting to a date or date-time class7m
Pulling out date and time elements5m
Working with time zones8m
완료하는 데 6시간 필요

Data Manipulation: Lesson Choices

완료하는 데 6시간 필요
1개 연습문제
Swirl Lessons3시간
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory

완료하는 데 1시간 필요
9 개의 읽기 자료
9개의 읽기 자료
Text Processing and Regular Expressions1m
Text Manipulation Functions in R10m
Regular Expressions15m
RegEx Functions in R5m
The stringr Package10m
Summary1m
The Role of Physical Memory10m
Back of the Envelope Calculations8m
Internal Memory Management in R5m
완료하는 데 6시간 필요

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory: Lesson Choices

완료하는 데 6시간 필요
1개 연습문제
Swirl Lessons3시간
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Large Datasets

완료하는 데 5시간 필요
7 개의 읽기 자료
7개의 읽기 자료
Working with Large Datasets2m
In-memory strategies10m
Out-of-memory strategies10m
Diagnosing Problems5m
How to Google Your Way Out of a Jam5m
Asking for Help5m
Quiz Instructions4시간
1개 연습문제
Reading and Summarizing Data20m

검토

THE R PROGRAMMING ENVIRONMENT의 최상위 리뷰

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Mastering Software Development in R 특화 과정 정보

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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