이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Familiarity with regression is recommended.

완료하는 데 약 59시간 필요
한국어

배울 내용

  • 중요한 프로그래밍 언어 개념 이해

  • 통계 프로그래밍 소프트웨어 구성

  • R 루프 기능 및 디버깅 도구 사용

  • R 프로파일러를 사용하여 세부 정보 수집

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
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중급 단계

Familiarity with regression is recommended.

완료하는 데 약 59시간 필요
한국어

제공자:

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존스홉킨스대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 25시간 필요

1주차: 배경, 시작하기, 너트와 볼트

완료하는 데 25시간 필요
28개 동영상 (총 129분), 9 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
2

2

완료하는 데 12시간 필요

2주차: R을 사용한 프로그래밍

완료하는 데 12시간 필요
13개 동영상 (총 90분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
3

3

완료하는 데 10시간 필요

3주차: 루프 함수 및 디버깅

완료하는 데 10시간 필요
8개 동영상 (총 61분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4

4

완료하는 데 11시간 필요

4주차: 시뮬레이션 및 프로파일링

완료하는 데 11시간 필요
6개 동영상 (총 42분), 4 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트

자주 묻는 질문

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