이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

36%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

35%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

11%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계

Familiarity with regression is recommended.

완료하는 데 약 58시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 중국어 (간체자), 포르투갈어 (브라질), 베트남어, 영어, 스페인어, 일본어...

배울 내용

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

귀하가 습득할 기술

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

학습자 경력 결과

36%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

35%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

11%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계

Familiarity with regression is recommended.

완료하는 데 약 58시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 중국어 (간체자), 포르투갈어 (브라질), 베트남어, 영어, 스페인어, 일본어...

제공자:

존스홉킨스대학교 로고

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(85,329개의 평가)Info
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완료하는 데 25시간 필요

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

완료하는 데 25시간 필요
28개 동영상 (총 129분), 9 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
28개의 동영상
Installing R on Windows3m
Installing R Studio (Mac)1m
Writing Code / Setting Your Working Directory (Windows)7m
Writing Code / Setting Your Working Directory (Mac)7m
Introduction1m
Overview and History of R16m
Getting Help13m
R Console Input and Evaluation4m
Data Types - R Objects and Attributes4m
Data Types - Vectors and Lists6m
Data Types - Matrices3m
Data Types - Factors4m
Data Types - Missing Values2m
Data Types - Data Frames2m
Data Types - Names Attribute1m
Data Types - Summary43
Reading Tabular Data5m
Reading Large Tables7m
Textual Data Formats4m
Connections: Interfaces to the Outside World4m
Subsetting - Basics4m
Subsetting - Lists4m
Subsetting - Matrices2m
Subsetting - Partial Matching1m
Subsetting - Removing Missing Values3m
Vectorized Operations3m
Introduction to swirl1m
9개의 읽기 자료
Welcome to R Programming10m
About the Instructor10m
Pre-Course Survey10m
Syllabus10m
Course Textbook10m
Course Supplement: The Art of Data Science10m
Data Science Podcast: Not So Standard Deviations10m
Getting Started and R Nuts and Bolts10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1개 연습문제
Week 1 Quiz40m
2

2

완료하는 데 12시간 필요

Week 2: Programming with R

완료하는 데 12시간 필요
13개 동영상 (총 91분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
13개의 동영상
Control Structures - If-else1m
Control Structures - For loops4m
Control Structures - While loops3m
Control Structures - Repeat, Next, Break4m
Your First R Function10m
Functions (part 1)9m
Functions (part 2)7m
Scoping Rules - Symbol Binding10m
Scoping Rules - R Scoping Rules8m
Scoping Rules - Optimization Example (OPTIONAL)9m
Coding Standards8m
Dates and Times10m
3개의 읽기 자료
Week 2: Programming with R10m
Practical R Exercises in swirl Part 210m
Programming Assignment 1 INSTRUCTIONS: Air Pollution10m
2개 연습문제
Week 2 Quiz20m
Programming Assignment 1: Quiz20m
3

3

완료하는 데 10시간 필요

Week 3: Loop Functions and Debugging

완료하는 데 10시간 필요
8개 동영상 (총 61분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
8개의 동영상
Loop Functions - apply7m
Loop Functions - mapply4m
Loop Functions - tapply3m
Loop Functions - split9m
Debugging Tools - Diagnosing the Problem12m
Debugging Tools - Basic Tools6m
Debugging Tools - Using the Tools8m
2개의 읽기 자료
Week 3: Loop Functions and Debugging10m
Practical R Exercises in swirl Part 310m
1개 연습문제
Week 3 Quiz10m
4

4

완료하는 데 11시간 필요

Week 4: Simulation & Profiling

완료하는 데 11시간 필요
6개 동영상 (총 42분), 4 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
6개의 동영상
Simulation - Generating Random Numbers7m
Simulation - Simulating a Linear Model4m
Simulation - Random Sampling2m
R Profiler (part 1)10m
R Profiler (part 2)10m
4개의 읽기 자료
Week 4: Simulation & Profiling10m
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Programming Assignment 3 INSTRUCTIONS: Hospital Quality10m
Post-Course Survey10m
2개 연습문제
Week 4 Quiz20m
Programming Assignment 3: Quiz20m

검토

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자주 묻는 질문

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  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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