이 강좌에 대하여

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중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
영어
자막: 영어

배울 내용

  • Conduct experiments w/computer models and understand how least squares regression is used to build an empirical model from experimental design data

  • Understand the response surface methodology strategy to conduct experiments where system optimization is the objective

  • Recognize how the response surface approach can be used for experiments where the factors are the components of a mixture

  • Recognize where the objective of the experiment is to minimize the variability transmitted into the response from uncontrollable factors

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제공자:

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애리조나주립대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 5시간 필요

Unit 1: Additional Design and Analysis Topics for Factorial and Fractional Factorial Designs

완료하는 데 5시간 필요
12개 동영상 (총 126분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
12개의 동영상
Course Introduction 4m
More About Factorial and Fractional Factorial Designs15m
The 3^3 Design11m
The 3^k Factorial Design13m
Confounding17m
Fractional Replication of the 3^k Factorial Design11m
Factorials with Mixed Levels6m
Nonregular Fractional Factorial Designs14m
Use of an Optimal Design Tool17m
Syrup Loss Example4m
Unusual Blocking Example4m
4개의 읽기 자료
Course Description10m
Course Textbook and Resources10m
Best Practices in Online Learning (or How to Succeed in This Class)10m
Unit 1: Introduction10m
2개 연습문제
Unit 1: Concept Questions30m
Exercise 130m
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완료하는 데 2시간 필요

Unit 2: Regression Models

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 98분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
7개의 동영상
Properties of the Estimators10m
Regression Analysis of a 2^3 Factorial Design14m
Hypothesis Testing in Multiple Regression21m
Confidence Intervals in Multiple Regression18m
Regression Model Diagnostics12m
Viscosity Example4m
1개의 읽기 자료
Unit 2: Introduction10m
2개 연습문제
Unit 2: Concept Questions
Exercise 230m
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3

완료하는 데 4시간 필요

Unit 3: Response Surface Methods and Designs

완료하는 데 4시간 필요
14개 동영상 (총 178분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
14개의 동영상
The Method of Steepest Ascent15m
Second-Order Models in RSM11m
Ridge Systems11m
Multiple Responses14m
Experimental Designs for Fitting Response Surfaces18m
Blocking in a Second-Order Design15m
The Adhesive Pull-Off Force Experiment9m
General Structure of a Definitive Screening Design with m Factors9m
Experiments with Computer Models16m
Mixture Experiments15m
Constraints10m
Chemical Process Example13m
Paint Formulation Example7m
1개의 읽기 자료
Unit 3: Introduction10m
2개 연습문제
Unit 3: Concept Questions30m
Exercise 330m
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완료하는 데 2시간 필요

Unit 4: Robust Parameter Design and Process Robustness Studies

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 39분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4개의 동영상
Analysis of the Crossed Array Design5m
Combined Array Designs and the Response Model Approach13m
Semiconductor Manufacturing Example7m
1개의 읽기 자료
Unit 4: Introduction10m
2개 연습문제
Unit 4: Concept Questions30m
Exercise 430m

검토

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실험 계획법 특화 과정 정보

Learn modern experimental strategy, including factorial and fractional factorial experimental designs, designs for screening many factors, designs for optimization experiments, and designs for complex experiments such as those with hard-to-change factors and unusual responses. There is thorough coverage of modern data analysis techniques for experimental design, including software. Applications include electronics and semiconductors, automotive and aerospace, chemical and process industries, pharmaceutical and bio-pharm, medical devices, and many others. You can see an overview of the specialization from Dr. Montgomery here....
실험 계획법

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