이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계

No previous statistical knowledge is needed, just basic mathematical skills.

완료하는 데 약 21시간 필요
영어

배울 내용

  • Knows (the value of) all aspects of data management and acknowledge the importance of initial data analysis.

  • Knows the pros and cons of statistical methods and can choose the appropriate data analysis approach in common health related problems.

  • Is able to interpret statistical results and to draw responsible conclusions.

귀하가 습득할 기술

  • R Programming
  • Data Analysis
  • Regression Analysis
  • Data Reporting
  • Statistical Data
유연한 마감일
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초급 단계

No previous statistical knowledge is needed, just basic mathematical skills.

완료하는 데 약 21시간 필요
영어

제공자:

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레이던 대학

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Welcome to Responsible Data Analysis

완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 4분), 6 개의 읽기 자료
완료하는 데 4시간 필요

From Individuals to Data

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 33분), 4 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
2

2

완료하는 데 4시간 필요

From data to information I: statistical inference

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 37분), 4 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
3

3

완료하는 데 5시간 필요

From data to information II: regression techniques

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 36분), 5 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
4

4

완료하는 데 6시간 필요

From information to knowledge

완료하는 데 6시간 필요
7개 동영상 (총 41분), 4 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트

검토

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