About this Course

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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 9시간 필요

권장: 23 hours/week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 5분 필요

Introduction

완료하는 데 5분 필요
2개 동영상 (총 5분)
2개의 동영상
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3m
완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Analytics and AI

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 18분), 1 quiz
4개의 동영상
Machine Learning and AI3m
ML options on Google Cloud Platform1m
Game: Reviewing key ML concepts5m
1개 연습문제
Introduction to Analytics and AI30m
완료하는 데 1시간 필요

Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 9분), 2 quizzes
3개의 동영상
ML APIs for Enriching Data4m
Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text47
1개 연습문제
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data4m
완료하는 데 2시간 필요

Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 7분), 2 quizzes
3개의 동영상
BigQuery Magic and Ties to Pandas1m
Lab Intro: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform28
1개 연습문제
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks30m
2

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완료하는 데 1시간 필요

Productionizing Custom ML Models

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 14분), 2 quizzes
6개의 동영상
Ways to do custom ML on GCP5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
Lab Intro: Running AI models on Kubeflow11
Summary23
1개 연습문제
Productionizing Custom ML Models4m
완료하는 데 2시간 필요

Custom Model building with SQL in BigQuery ML

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 15분), 3 quizzes
6개의 동영상
Classification, Regregression, and Recommender Models5m
Unsupervised ML with Clustering Models2m
Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML19
Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML16
Summary15
1개 연습문제
Custom Model building with SQL in BigQuery ML4m
완료하는 데 1시간 필요

Custom Model Building with Cloud AutoML

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 26분), 1 quiz
4개의 동영상
Auto ML Vision2m
Auto ML NLP3m
Auto ML Tables7m
1개 연습문제
Custom Model Building with Cloud AutoML4m
완료하는 데 3분 필요

Summary

완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
1개의 동영상

Google 클라우드 정보

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

자주 묻는 질문

  • 예. 등록하기 전에 첫 번째 비디오를 미리 보고 강의 계획을 검토할 수 있습니다. 미리 보기에 포함되지 않은 콘텐츠를 이용하려면 강좌를 구매해야 합니다.

  • 세션 시작일 전에 강좌에 등록하면 해당 강좌의 모든 강의 비디오 및 읽기 자료에 접근할 수 있습니다. 수업이 시작되면 과제를 제출할 수 있습니다.

  • 등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.

  • 강좌를 성공적으로 수료하면 전자 강좌 수료증이 성취도 페이지에 추가됩니다. 해당 페이지에서 강좌 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 현재 Coursera에서 수업료를 결제했거나 재정 지원(해당하는 경우)을 받은 학습자만 이용할 수 있는 강좌입니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.