이 강좌에 대하여

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완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
일본어
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6분 필요

はじめに

완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
2개의 동영상
Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法4m
완료하는 데 1시간 필요

分析と AI の概要

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 18분)
4개의 동영상
機械学習と AI3m
Google Cloud Platform の ML オプション 1m
ゲーム: ML の主なコンセプトの復習5m
1개 연습문제
分析と AI の概要30m
완료하는 데 1시간 필요

非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 9분)
3개의 동영상
ML API を使用したデータの補強4m
ラボの概要: Natural Language API を使用して非構造化テキストを分類する47
1개 연습문제
非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API4m
완료하는 데 2시간 필요

Cloud AI Platform Notebooks を使用したビッグデータ分析

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 7분)
3개의 동영상
BigQuery マジック関数と Pandas との連携1m
ラボの概要: AI Platform 上の Jupyter Lab で BigQuery を使用する28
1개 연습문제
Cloud AI Platform Notebooks を使用したビッグデータ分析30m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

カスタム ML モデルの本稼働

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 14분)
6개의 동영상
GCP でカスタム ML を行う方法5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
ラボの概要: Kubeflow で AI モデルを実行する11
まとめ23
1개 연습문제
カスタム ML モデルの本稼働4m
완료하는 데 2시간 필요

BigQuery ML における SQL を使用したカスタムモデルの構築

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 15분)
6개의 동영상
分類モデル、回帰モデル、レコメンデーション モデル5m
クラスタリング モデルを使用した教師なし ML2m
ラボの概要: BQML の回帰モデルを使用して自転車の走行時間を予測する19
ラボの概要: BigQuery ML での映画のレコメンデーション16
まとめ15
1개 연습문제
BigQuery ML での SQL を使用したカスタムモデルの構築4m
완료하는 데 1시간 필요

Cloud AutoML を使用したカスタムモデルの構築

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 26분)
4개의 동영상
AutoML Vision2m
AutoML NLP3m
AutoML Tables7m
1개 연습문제
Cloud AutoML を使用したカスタムモデルの構築4m
완료하는 데 3분 필요

まとめ

완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
1개의 동영상

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.