About this Course

최근 조회 5,253

Learner Career Outcomes

50%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

50%

급여 인상 또는 승진하기

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 22시간 필요

권장: 4 weeks of study, 6-12 hours/week...

영어

자막: 영어

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유동적 마감일

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권장: 4 weeks of study, 6-12 hours/week...

영어

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강사

강사의 이미지, Prof. Jimmy Ho Man Lee

Prof. Jimmy Ho Man Lee 

Professor
Department of Computer Science and Engineering
19,195명의 학습자
6 Courses
강사의 이미지, Prof. Peter James Stuckey

Prof. Peter James Stuckey 

Professor
Computing and Information Systems
21,564명의 학습자
7 Courses

제공자:

멜버른 대학교 로고

멜버른 대학교

홍콩 중문 대학교 로고

홍콩 중문 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6시간 필요

Basic Constraint Programming

완료하는 데 6시간 필요
8개 동영상 (총 128분), 3 readings, 1 quiz
8개의 동영상
3.1.1 Constraint Programming Solvers13m
3.1.2 Domains + Propagators18m
3.1.3 Bounds Propagation21m
3.1.4 Propagation Engine21m
3.1.5 Search25m
3.1.6 Module 1 Summary4m
Workshop 919m
3개의 읽기 자료
Course Overview10m
Start of Course Survey10m
Workshop 9: CP Basic Search Strategies10m
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Advanced Constraint Programming

완료하는 데 6시간 필요
7개 동영상 (총 143분), 1 reading, 1 quiz
7개의 동영상
3.2.2 Restart and Advanced Search20m
3.2.3 Inside Alldifferent14m
3.2.4 Inside Cumulative14m
3.2.5 Flattening39m
3.2.6 Module 2 Summary6m
Workshop 1030m
1개의 읽기 자료
Workshop 10: CP Advanced Search Strategies10m
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Mixed Integer Programming

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 102분), 1 reading, 1 quiz
6개의 동영상
3.3.2 Mixed Integer Programming17m
3.3.3 Cutting Planes14m
3.3.4 MiniZinc to MIP13m
3.3.5 Module 3 Summary4m
Workshop 1126m
1개의 읽기 자료
Workshop 11: MIP Modelling10m
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Local Search

완료하는 데 6시간 필요
10개 동영상 (총 160분), 2 readings, 1 quiz
10개의 동영상
3.4.2 Constraints and Local Search12m
3.4.3 Escaping Local Minima- Restart6m
3.4.4 Simulated Annealing7m
3.4.5 Tabu List9m
3.4.6 Discrete Langrange Multiplier Methods28m
3.4.7 Large Neighbourhood Search24m
3.4.8 MiniZinc to Local Search16m
3.4.9 Module 4 Summary8m
Workshop 1230m
2개의 읽기 자료
Workshop 12: Local Search10m
End of Course Survey10m
5.0
5개의 리뷰Chevron Right

Solving Algorithms for Discrete Optimization의 최상위 리뷰

대학: JGMay 12th 2019

very good introduction, lessons are fun to watch and exercises are useful

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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