Stanford's "Introduction to Statistics" teaches you statistical thinking concepts that are essential for learning from data and communicating insights. By the end of the course, you will be able to perform exploratory data analysis, understand key principles of sampling, and select appropriate tests of significance for multiple contexts. You will gain the foundational skills that prepare you to pursue more advanced topics in statistical thinking and machine learning.
제공자:
Introduction to Statistics
스탠퍼드 대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 460,973회
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
- Basic familiarity with computers and productivity software
- No calculus required
완료하는 데 약 15시간 필요
영어
자막: 영어
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제공자:
스탠퍼드 대학교
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Introduction and Descriptive Statistics for Exploring Data
This module provides an overview of the course and a review of the main tools used in descriptive statistics to visualize information.
완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 30분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Producing Data and Sampling
In this module, you will look at the main concepts for sampling and designing experiments. You will learn about curious pitfalls and how to evaluate the effectiveness of such experiments.
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 14분)
완료하는 데 1시간 필요
Probability
In this module, you will learn about the definition of probability and the essential rules of probability that you will need for solving both simple and complex challenges. You will also learn about examples of how simple rules of probability are used to create solutions for real-life complex situations.
완료하는 데 1시간 필요
8개 동영상 (총 27분)
완료하는 데 1시간 필요
Normal Approximation and Binomial Distribution
This module covers the empirical rule and normal approximation for data, a technique that is used in many statistical procedures. You will also learn about the binomial distribution and the basics of random variables.
완료하는 데 1시간 필요
10개 동영상 (총 27분)
완료하는 데 1시간 필요
Sampling Distributions and the Central Limit Theorem
In this module, you will learn about the Law of Large Numbers and the Central Limit Theorem. You will also learn how to differentiate between the different types of histograms present in statistical analysis.
완료하는 데 1시간 필요
9개 동영상 (총 23분)
완료하는 데 1시간 필요
Regression
This module covers regression, arguably the most important statistical technique based on its versatility to solve different types of statistical problems. You will learn about inference, regression, and how to do regression diagnostics.
완료하는 데 1시간 필요
10개 동영상 (총 34분)
검토
INTRODUCTION TO STATISTICS의 최상위 리뷰
MK 제공2021년 9월 12일
very good course to take , because this course was explained in detailed and also by doing the quiz of this course helpful to learn perfectly.
PS 제공2021년 9월 5일
Excellent course... Only improvement I can suggest is to add more problems in the lectures as well as quizzes.
NM 제공2021년 5월 28일
very good basic statistics score, explained in detail and all the basics cleared, everyone should go for it
PL 제공2021년 8월 24일
Solid exposure to introductory content. Prof Walther speaks clearly and the examples help in practicing!
자주 묻는 질문
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