이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 2번째 강좌:
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Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

완료하는 데 약 27시간 필요
영어

배울 내용

  • Identify characteristics of “good” estimators and be able to compare competing estimators.

  • Construct sound estimators using the techniques of maximum likelihood and method of moments estimation.

  • Construct and interpret confidence intervals for one and two population means, one and two population proportions, and a population variance.

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제공자:

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콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 7시간 필요

Point Estimation

완료하는 데 7시간 필요
10개 동영상 (총 142분), 10 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Maximum Likelihood Estimation

완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 67분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Large Sample Properties of Maximum Likelihood Estimators

완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 100분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 7시간 필요

Confidence Intervals Involving the Normal Distribution

완료하는 데 7시간 필요
5개 동영상 (총 99분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

Data Science Foundations: Statistical Inference 특화 과정 정보

Data Science Foundations: Statistical Inference

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