For clinical data science to be effective in healthcare—to achieve the outcomes desired—it must translate into decision support of some sort, either at the patient, clinician, or manager level. By the end of this course, students will be able to articulate the need for an intervention, to right size it, to choose the appropriate technology, to describe how knowledge should be obtained, and to design a monitoring plan.
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의료 정보학 특화 과정존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
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While there are no prerequisites, prior experience with, or knowledge of, health, healthcare, technology, and statistics are helpful.
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기배울 내용
Identify opportunities for healthcare informatics interventions.
Apply a structured framework for articulating the components of decision support.
Design knowledge acquisition for decision support.
Outline a health informatics solution for decision support
귀하가 습득할 기술
- Knowledge Acquisition
- Decision Tree
- Decision-Making
- Decision Support System
- Health Informatics
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Knowing Where to Intervene
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 61분)
완료하는 데 1시간 필요
Defining Decision Support
완료하는 데 1시간 필요
8개 동영상 (총 47분)
완료하는 데 2시간 필요
Using Transactional and Summative Data and Knowledge for Decision Support
완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 84분)
완료하는 데 3시간 필요
Eliciting and Creating Knowledge for Decision Support
완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 70분)
검토
- 5 stars68.35%
- 4 stars20.25%
- 3 stars5.06%
- 2 stars3.79%
- 1 star2.53%
THE OUTCOMES AND INTERVENTIONS OF HEALTH INFORMATICS의 최상위 리뷰
EP 제공2019년 7월 24일
Thank you for such a wonderful learning experience!!!
L 제공2019년 10월 13일
Learned that there are different ways to input and access information through a system. Also the types of thought processes on how to achieve the outcome.
EJ 제공2019년 6월 27일
I enjoyed the class sooooooo much I want to be a Mentor for the class!!
R 제공2021년 1월 4일
This was a great course. It was indepth and very thorough for my beginner skillset. I have enjoyed Dr. Lehmann's courses a great deal.
의료 정보학 특화 과정 정보
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