개요

기간: 11개월

일주일에 3시간

형식: 100% 온라인

자신에게 맞는 속도로 학습

가격: $39

언제든지 취소합니다.

기본 언어: 영어

자막: 영어, 아랍어, 프랑스어

Empower yourself with a pathway to an in-demand career in Data Analytics

Median data analyst salary in the US, open data analyst roles in the US, projected 10 year job growth in the US

Empower yourself with a pathway to an in-demand career in Data Analytics

Learn the foundational skills required for an entry-level data analyst role through this nine course Professional Certificate from IBM and position yourself competitively in the thriving job market for data analysts.

Learn the core principles of data analysis and gain hands-on skills practice. You’ll work with a variety of data sources, project scenarios, and data analysis tools, including Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks, and Cognos Analytics, gaining practical experience with data manipulation and applying analytical techniques.

업계 리더로부터 배워보세요

IBM에서 만든 강좌를 수강하세요

data analysis 커리어를 시작하는 데 필요한 직무 관련 기술을 학습하세요.

포트폴리오 쌓기

실제 문제를 해결하는 포트폴리오 프로젝트를 통해 새 기술을 드러내세요.

IBM에서 경력 자격 증명을 취득하세요

업계에서 인정하는 자격증을 취득하여 이력서를 향상하세요.

게이트웨이 XDP 재설계 개요 시각 자료

Coursera 경력 서비스를 통해 힘차게 구직 활동을 해 보세요

경력 전환에 필요한 리소스를 얻어 보세요
최신 채용 경향 알아보기
최신 채용 경향에 맞춘 강좌, 안내서, 웹 세미나를 통해 구직 활동에서 앞서나가세요.
맞춤형 면접 교육 받기
전문가 교육, 무제한 연습, AI 기반 피드백을 통해 면접을 준비하세요.
채용 전문가 및 구직자와 이야기해 보세요
온라인 포럼에서 인맥을 쌓고 경력 전환 질문에 대해 답변을 받으세요.

동문의 이야기 직접 듣기

Coursera의 IBM 데이터 분석가 졸업생 커뮤니티 참여

학습 자료로 사용할 실제 프로젝트 미리 보기

채용 담당자와 이야기할 때 포트폴리오를 활용하여 배운 기술을 보여주세요

Creating Visualizations and Dashboards with Cognos Analytics

Databases and SQL for Data Science with Python

Capstone Project

프로그램 설명

Develop foundational Data Analysis skills required for an entry-level role.

귀하가 습득할 기술

  • Microsoft Excel
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • SQL
  • Data Science
  • Spreadsheet
  • Pivot Table
  • IBM Cognos Analytics
  • Dashboard
  • Pandas
  • Numpy
  • Ipython
  • Cloud Databases
  • Relational Database Management System (RDBMS)
  • Predictive Modelling
  • Model Selection
  • Data Virtualization
  • Matplotlib
  • SQL and RDBMS

개요

This Professional Certificate does not require any prior programming or statistical skills, and is suitable for learners with or without college degrees. All you need to get started is basic computer literacy, high school math, comfort working with numbers, willingness to learn, and a desire to enrich yourself with valuable skills.

Upon successful completion of this program, you’ll have analyzed real-world datasets, created interactive dashboards, and presented reports to share your findings, giving you the skills and the portfolio to start your job search as an associate or junior data analyst. You’ll also build the foundation for other data disciplines such as data science or data engineering.

이 전문 자격증에는 9개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Introduction to Data Analytics

4.8
별점
2,026개의 평가
450개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Excel Basics for Data Analysis

4.7
별점
841개의 평가
141개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos

4.7
별점
462개의 평가
71개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Python for Data Science, AI & Development

4.6
별점
21,183개의 평가
3,397개의 리뷰

제공자:

Placeholder

IBM

* Burning Glass, 2021

자주 묻는 질문

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