이 전문 자격증 정보

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Gain the job-ready skills for an entry-level data analyst role through this eight-course Professional Certificate from IBM and position yourself competitively in the thriving job market for data analysts, which will see a 20% growth until 2028 (U.S. Bureau of Labor Statistics). Power your data analyst career by learning the core principles of data analysis and gaining hands-on skills practice. You’ll work with a variety of data sources, project scenarios, and data analysis tools, including Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks, and Cognos Analytics, gaining practical experience with data manipulation and applying analytical techniques. This Professional Certificate does not require any prior programming or statistical skills, and is suitable for learners with or without college degrees. All you need to get started is basic computer literacy, high school math, comfort working with numbers, willingness to learn, and a desire to enrich your profile with valuable skills. Upon successful completion of this program, you’ll have analyzed real-world datasets, created interactive dashboards, and presented reports to share your findings, giving you the confidence and the portfolio to begin a career as an associate or junior data analyst. You’ll also build the foundation for other data disciplines such as data science or data engineering.
학습자 경력 결과
38%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
11%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 10개월 필요
매주 3시간 권장
영어
학습자 경력 결과
38%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
11%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 10개월 필요
매주 3시간 권장
영어

이 전문 자격증에는 8개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Introduction to Data Analytics

4.7
별점
414개의 평가
103개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Excel Basics for Data Analysis

4.7
별점
149개의 평가
28개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos

4.6
별점
64개의 평가
15개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Python for Data Science and AI

4.6
별점
19,348개의 평가
3,036개의 리뷰

제공자:

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IBM

자주 묻는 질문

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