이 전문 분야 정보

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Data science is one of the hottest professions of the decade, and the demand for data scientists who can analyze data and communicate results to inform data driven decisions has never been greater. This Specialization from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data science by teaching them fundamental skills to get started in this in-demand field. The specialization consists of 4 self-paced online courses that will provide you with the foundational skills required for Data Science, including open source tools and libraries, Python, Statistical Analysis, SQL, and relational databases. You’ll learn these data science pre-requisites through hands-on practice using real data science tools and real-world data sets. Upon successfully completing these courses, you will have the practical knowledge and experience to delve deeper in Data Science and work on more advanced Data Science projects. No prior knowledge of computer science or programming languages required.
학습자 경력 결과
38%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
17%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 6개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 4시간
영어
학습자 경력 결과
38%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
17%
급여 인상 또는 승진하기
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 6개월이 걸립니다
권장 학습 속도: 주 4시간
영어

특화 과정 이용 방법

강좌 수강

Coursera 특화 과정은 한 가지 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 특화 과정에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 특화 과정에 속하는 강좌에 등록하면 해당 특화 과정 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료할 수도 있으며, 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.

실습 프로젝트

모든 특화 과정에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 특화 과정을 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 특화 과정에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우, 다른 모든 강좌를 완료해야 프로젝트 강좌를 시작할 수 있습니다.

수료증 취득

모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Tools for Data Science

4.5
별점
21,059개의 평가
3,242개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Python for Data Science, AI & Development

4.6
별점
21,043개의 평가
3,378개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Python Project for Data Science

4.2
별점
378개의 평가
98개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Statistics for Data Science with Python

4.6
별점
83개의 평가
23개의 리뷰

제공자:

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IBM

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.