About this 전문분야

100% 온라인 강좌

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

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유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.

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독일어

자막: 독일어, 영어, 포르투갈어 (브라질), 프랑스어, 스페인어, 일본어...

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How the 전문분야 Works

강좌 수강

Coursera 전문 분야는 기술을 완벽하게 습득하는 데 도움이 되는 일련의 강좌입니다. 시작하려면 전문 분야에 직접 등록하거나 강좌를 둘러보고 원하는 강좌를 선택하세요. 하나의 전문 분야에 속하는 강좌에 등록하면 해당 전문 분야 전체에 자동으로 등록됩니다. 단 하나의 강좌만 수료해도 됩니다. — 학습을 일시 중지하거나 언제든 구독을 종료할 수 있습니다. 학습자 대시보드를 방문하여 강좌 등록 상태와 진도를 추적해 보세요.

실습 프로젝트

모든 전문 분야에는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다. 전문 분야를 완료하고 수료증을 받으려면 프로젝트를 성공적으로 마쳐야 합니다. 전문 분야에 별도의 실습 프로젝트 강좌가 포함되어 있는 경우 각 강좌를 완료해야 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

수료증 취득

모든 강좌를 마치고 실습 프로젝트를 완료하면 취업할 때나 전문가 네트워크에 진입할 때 제시할 수 있는 수료증을 취득할 수 있습니다.

how it works

이 전문분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals auf Deutsch

In diesem einwöchigen On-Demand-Intensivkurs erhalten die Teilnehmer eine Einführung in die Funktionen der Google Cloud Platform (GCP) für Big Data und maschinelles Lernen. Dabei wird ein kurzer Überblick über die Google Cloud Platform geboten, während die Funktionen für die Datenverarbeitung eingehender behandelt werden. Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage: • den Zweck und den Nutzen der wichtigsten Produkte für Big Data und maschinelles Lernen in der Google Cloud Platform zu beschreiben, • vorhandene MySQL- und Hadoop-/Pig-/Spark-/Hive-Arbeitslasten mit Cloud SQL und Cloud Dataproc zur Google Cloud Platform zu migrieren, • mit BigQuery und Cloud Datalab interaktive Datenanalysen auszuführen, • eine Auswahl zwischen Cloud SQL, BigTable und Datastore zu treffen, • mit TensorFlow ein neuronales Netzwerk zu trainieren und zu verwenden, • eine Auswahl zwischen verschiedenen Datenverarbeitungsprodukten in der Google Cloud Platform zu treffen. Wenn Sie sich zu diesem Kurs anmelden möchten, sollten Sie ungefähr ein (1) Jahr Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche haben: • Gängige Abfragesprache wie SQL • Extraktions-, Transformations-, Ladeaktivitäten • Datenmodellierung • Maschinelles Lernen und/oder Statistik • Programmierung in Python Hinweise zum Google-Konto: • Sie benötigen ein Google-/Gmail-Konto und eine Kreditkarte oder ein Bankkonto, um sich für den kostenlosen Test der Google Cloud Platform zu registrieren (in China stehen die Dienste von Google derzeit nicht zur Verfügung). • Wenn Sie Google Cloud Platform-Kunde mit Rechnungsadresse in der Europäischen Union (EU) oder Russland sind, lesen Sie sich die Dokumentation zur Mehrwertsteuer unter https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview durch. • Weitere häufig gestellte Fragen zum kostenlosen Test der Google Cloud Platform finden Sie unter https://cloud.google.com/free-trial/. Buscando la versión en español de este curso? Visita https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es/ このコースの日本語版をお探しですか?https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-jp/

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강좌2

Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform auf Deutsch

Dieser einwöchige On-Demand-Schnellkurs bietet Teilnehmern eine praktische Einführung in die Entwicklung und Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen (Machine Learning, ML) mithilfe der Google Cloud Platform. Mit einem Mix aus Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs machen Sie sich mit ML- und TensorFlow-Konzepten vertraut und lernen, wie Sie ML-Modelle entwickeln, bewerten und zur Bereitstellung vorbereiten. LERNZIELE Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: ● Anwendungsfälle für maschinelles Lernen bestimmen ● ML-Modelle mit TensorFlow erstellen ● Skalierbare, bereitstellbare ML-Modelle mit Cloud ML erstellen ● Bedeutung der Vorverarbeitung und Kombination von Funktionen erkennen ● Erweiterte ML-Konzepte in Modelle integrieren ● Trainierte ML-Modelle für die Bereitstellung vorbereiten VORAUSSETZUNGEN Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer Folgendes mitbringen: ● Abgeschlossener Kurs "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals" ODER gleichwertige Kenntnisse ● Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL ● Erfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten ● Kenntnisse im Entwickeln von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python ● Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik Hinweise zum Google-Konto: • Wenn Sie sich für die kostenlose Testversion der Google Cloud Platform registrieren möchten, benötigen Sie ein Google-/Gmail-Konto und eine Kreditkarte oder ein Bankkonto. In China sind Google-Dienste derzeit nicht verfügbar. • Kunden der Google Cloud Platform mit Rechnungsadresse in der Europäischen Union (EU) oder Russland finden hilfreiche Hinweise zur Mehrwertsteuer unter: https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview • Weitere FAQs zur kostenlosen Testversion der Google Cloud Platform finden Sie unter: https://cloud.google.com/free-trial/.

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강좌3

Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform auf Deutsch

Dieser einwöchige Intensivkurs baut auf vorherigen Kursen der Spezialisierung "Data Engineering on Google Cloud Platform" auf. Sie lernen mit Videoschulungen, Demonstrationen und praxisorientierten Labs, wie Sie Computing-Cluster erstellen und verwalten, sodass Hadoop-, Spark-, Pig- und/oder Hive-Jobs auf der Google Cloud Platform ausgeführt werden können. Außerdem lernen Sie, wie Sie von diesen Computing-Clustern aus auf verschiedene Cloud Storage-Optionen zugreifen und die Funktionen des maschinellen Lernens von Google in die Analyseprogramme dieser Anwendungen integrieren. In den praxisorientierten Labs verwenden Sie die Webkonsole und Befehlszeilenschnittstellen, um Dataproc-Cluster zu erstellen und zu verwalten. Darüber hinaus nutzen Sie Cluster, um Spark- und Pig-Jobs auszuführen. Sie erstellen dann IPython-Notebooks, die in BigQuery und Storage integriert werden können und die Spark verwenden. Zum Abschluss integrieren Sie die APIs für maschinelles Lernen in Ihre Datenanalyse. Voraussetzungen • Google Cloud Platform Big Data & Machine Learning Fundamentals (oder vergleichbare Erfahrung) • Einige Kenntnisse über Python

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강좌4

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow auf Deutsch

Dieser einwöchige On-Demand-Kompaktkurs baut auf folgendem Kurs auf: "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals". In den von einem Kursleiter geführten Präsentationen, Demonstrationen und praktischen Labs erhalten die Teilnehmer eine Einführung in die managementfreie Datenverarbeitung in Data Warehousing, Analysen und Pipelines. Voraussetzungen: • Kurs: "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals" • Erfahrung in der Verwendung einer SQL-ähnlichen Abfragesprache für die Datenanalyse • Python- oder Java-Kenntnisse Hinweis zum Google-Konto: • Zum Registrieren für die kostenlose Google Cloud Platform-Testversion benötigen Sie ein Google/Gmail-Konto sowie eine Kreditkarte oder ein Bankkonto. In China sind Google-Dienste derzeit nicht verfügbar. • Wenn Sie als Google Cloud Platform-Kunde eine Rechnungsadresse in der EU oder in Russland haben, lesen Sie den Artikel "Übersicht zur Mehrwertsteuer" unter: https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview • Weitere FAQ zur kostenlosen Google Cloud Platform-Testversion finden Sie unter: https://cloud.google.com/free-trial/

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Google 클라우드 정보

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

자주 묻는 질문

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  • 이 강좌는 100% 온라인으로 진행되므로 강의실에 직접 참석할 필요가 없습니다. 웹 또는 모바일 장치를 통해 언제 어디서든 강의, 읽기 자료, 과제에 접근할 수 있습니다.

  • 이 전문 분야는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 전문 분야 인증서를 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요.

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