이 전문 분야 정보

This online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data pipelines on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and derive insights. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data pipelines on Google Cloud Platform • Lift and shift your existing Hadoop workloads to the Cloud using Cloud Dataproc. • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Manage your data Pipelines with Data Fusion and Cloud Composer. • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Learn how to use pre-built ML APIs on unstructured data and build different kinds of ML models using BigQuery ML. • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Integrating analytics and machine learning capabilities into data pipelines • Querying datasets, visualizing query results and creating reports >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
학습자 경력 결과
45%
이 특화 과정을(를) 수료한 후 새로운 경력을 시작함
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인 강좌
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 일정
유연한 마감을 설정하고 유지 관리합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 3개월 필요
매주 5시간 권장
영어
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중급 단계
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이 전문 분야에는 5개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals

4.6
별점
11,736개의 평가
2,108개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP

4.7
별점
1,621개의 평가
219개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Building Batch Data Pipelines on GCP

4.5
별점
962개의 평가
125개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP

4.6
별점
767개의 평가
96개의 리뷰

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자주 묻는 질문

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