Coursera
온라인 학위경력 찾기기업용 Coursera대학교용
  • 검색
  • 상위 강좌
  • 로그인
  • 무료 회원 가입
    Coursera
    • 검색
    • Big Data Analytics
    Related topics:빅 데이터hadoophadoop mapreduceHiveApache Sparksql 데이터베이스

    필터링 기준

    "big data analytics"에 대한 407개의 결과

    • Big Data by University of California San Diego

      Big Data

      University of California San Diego
      특화 과정
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 13182 리뷰
      4.5(13,182)
      350,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Foundations for Big Data Analysis with SQL by Cloudera

      Foundations for Big Data Analysis with SQL

      Cloudera
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
      5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 974 리뷰
      4.8(974)
      42,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Introduction to Big Data by University of California San Diego

      Introduction to Big Data

      University of California San Diego
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 10453 리뷰
      4.6(10,453)
      290,000명의 학생
      Mixed Level
      Mixed
    • Introduction to Big Data with Spark and Hadoop by IBM

      Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

      IBM
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.3점을 받았습니다. 83 리뷰
      4.3(83)
      9.2,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP by Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Google Cloud
      특화 과정
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 16398 리뷰
      4.6(16,398)
      250,000명의 학생
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Google Data Analytics

      Google
      Professional Certificate
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
      5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 56921 리뷰
      4.8(56,921)
      890,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Big Data Analysis Deep Dive

      Alibaba Cloud Academy
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarStar
      5점 만점에 4점을 받았습니다. 6 리뷰
      4(6)
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Introduction to Data Analytics

      IBM
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
      5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 6212 리뷰
      4.8(6,212)
      170,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)

      National Taiwan University
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 256 리뷰
      4.7(256)
      17,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Big Data MasterTrack Certificate

      Arizona State University
      MASTERTRACK® 수료증

      Give your career a competitive edge in data mining techniques, data analytics, data visualization, and statistical machine learning from the #1-ranked school for innovation in the U.S.

    • Placeholder

      M.A. in International Relations, Security, and Strategy

      OP Jindal Global University
      학위

      #1 ranked private university in India (QS World University Rankings, 2021)

    • Placeholder

      Business Analytics

      University of Pennsylvania
      특화 과정
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 16421 리뷰
      4.6(16,421)
      380,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Developing Industrial Internet of Things

      University of Colorado Boulder
      특화 과정
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.6점을 받았습니다. 543 리뷰
      4.6(543)
      26,000명의 학생
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Introduction to Accounting Data Analytics and Visualization

      University of Illinois at Urbana-Champaign
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarFilled Star
      5점 만점에 4.8점을 받았습니다. 374 리뷰
      4.8(374)
      21,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts

      Databricks
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.5점을 받았습니다. 332 리뷰
      4.5(332)
      13,000명의 학생
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Big Data, Genes, and Medicine

      The State University of New York
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarStar
      5점 만점에 4.2점을 받았습니다. 241 리뷰
      4.2(241)
      29,000명의 학생
      Advanced Level
      Advanced
    • Placeholder

      Data Processing with Azure

      LearnQuest
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarHalf Filled StarStar
      5점 만점에 3.7점을 받았습니다. 64 리뷰
      3.7(64)
      6.7,000명의 학생
      Intermediate Level
      Intermediate
    • Placeholder

      Cloud Computing Applications, Part 2: Big Data and Applications in the Cloud

      University of Illinois at Urbana-Champaign
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.3점을 받았습니다. 321 리뷰
      4.3(321)
      27,000명의 학생
      Mixed Level
      Mixed
    • Placeholder

      Explore Core Data Concepts in Microsoft Azure

      Microsoft
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.7점을 받았습니다. 139 리뷰
      4.7(139)
      6,000명의 학생
      Beginner Level
      Beginner
    • Placeholder

      Graph Analytics for Big Data

      University of California San Diego
      강좌
      Filled StarFilled StarFilled StarFilled StarHalf Filled Star
      5점 만점에 4.3점을 받았습니다. 1211 리뷰
      4.3(1,211)
      44,000명의 학생
      Mixed Level
      Mixed

    big data analytics과(와) 관련된 검색

    大數據分析:商業應用與策略管理 (big data analytics: business applications and strategic decisions)
    graph analytics for big data
    big data analytical platform on alibaba cloud
    big data analysis with scala and spark
    big data analysis with scala and spark (scala 2 version)
    big data analysis to a slide presentation
    big data analysis deep dive
    modern big data analysis with sql
    1234…21

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 big data analytics 강좌 10개가 있습니다.

    • Big Data: University of California San Diego
    • Foundations for Big Data Analysis with SQL: Cloudera
    • Introduction to Big Data: University of California San Diego
    • Introduction to Big Data with Spark and Hadoop: IBM
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Google Data Analytics: Google
    • Big Data Analysis Deep Dive: Alibaba Cloud Academy
    • Introduction to Data Analytics: IBM
    • 大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions): National Taiwan University
    • Big Data MasterTrack Certificate: Arizona State University

    Machine Learning에서 학습할 수 있는 스킬

    Python 프로그래밍 (33)
    TensorFlow (32)
    심층 학습 (30)
    인공 신경 회로망 (24)
    빅 데이터 (18)
    통계 분류 (17)
    강화 학습 (13)
    대수학 (10)
    베이지안 (10)
    선형 대수 (10)
    선형 회귀 (9)
    Numpy (9)

    Big Data Analytics에 대한 자주 묻는 질문

    • Big data analytics refers to the application of advanced data analysis techniques to datasets that are very large, diverse (including structured and unstructured data), and often arriving in real time. The ability to process data at this scale is increasingly essential to navigating today’s business world, and it is at the core of important applications such as machine learning, business intelligence, financial engineering, and other software tools to enable data-informed decision-making.

      Computer programs have been used to assist with data analysis for decades, but tools like Microsoft Excel and traditional relational database management systems (RDBMS) queried with SQL are not capable of handling today’s high-volume, high-velocity datasets. Instead, today’s data management professionals rely on high-powered data infrastructure designed to work with distributed file systems and cloud computing resources - particularly the open-source Apache Hadoop ecosystem, including high-speed data processing with Apache Spark and distributed SQL engines like Apache Hive.‎

    • Organizations of all types and sizes are seeking ways to leverage the possibilities of big data to improve operations through reduced costs and faster decision-making, create new products and services, or advance our knowledge about the world. Big data analytics skills can thus open up a wide range of career opportunities, from working as a “quant” on Wall Street to developing navigation systems for autonomous vehicles to helping to discover more effective medicines and drugs in health science.

      Two of the most broadly-applicable roles in this field are data engineers, who build the data infrastructure needed to deliver big data-scale datasets efficiently and reliably, and the data scientists responsible for analyzing them. These roles are in high demand, and are highly-paid as well; according to Glassdoor, data engineers earn an average annual salary of $102,864, and data scientists earn an average annual salary of $113,309.‎

    • Absolutely! Data science is one of the most popular topics to learn about on Coursera, and there are a variety of options to build your skills in big data analytics. You can take online courses and Specializations from top-ranked schools like the University of Pennsylvania and the University of California San Diego, as well as leading companies like IBM, PwC, Cloudera, and Google Cloud. And regardless of where you choose to learn from, Coursera gives you the ability to access course materials and complete assignments on a flexible schedule, making this a great fit for students and mid-career professionals alike.‎

    • Before you start learning big data analytics, it’s helpful to have an understanding of database management and the fundamentals of how programming languages work. Specifically, experience with SQL, Python, Java, or R can be useful when studying big data analytics. You also may find it beneficial to know how to work with Hadoop and Linux and use basic math and statistics. Additionally, strong analytical skills and a curiosity about playing with data come in handy when you learn big data analytics.‎

    • The right people for roles in big data analytics are inquisitive problem solvers who like working with numbers and using statistics to sort through large amounts of data. They typically have work experience or coursework in high-level math or computer programming. A background in behavioral analysis can also be useful for roles in big data analytics because individuals often seek to understand or predict what influences the behavior represented by data. Big data analysts may often need soft skills, such as communication and collaboration skills they use when explaining what they see in the data and working with team members on projects.‎

    • If you like working with numbers and are comfortable using statistical techniques, learning big data analytics may be right for you. The amount of data collected on a daily basis is already massive and continues to grow, so organizations need analysts who can curate and prepare data for businesses, governments, and other groups to use. Learning big data analytics may interest you if you possess strong analytical and problem-solving skills and want to apply those skills to sorting and analyzing data to find what’s useful for a client. You may be able to use the knowledge you gain to land an internship or seek a career in data science filling roles in a variety of industries.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
    살펴볼 만한 다른 주제
    Placeholder
    예술 & 인문학
    338개의 강좌
    Placeholder
    비즈니스
    1095개의 강좌
    Placeholder
    컴퓨터 공학
    668개의 강좌
    Placeholder
    데이터 과학
    425개의 강좌
    Placeholder
    정보 기술
    145개의 강좌
    Placeholder
    건강
    471개의 강좌
    Placeholder
    수학 및 논리
    70개의 강좌
    Placeholder
    자기개발
    137개의 강좌
    Placeholder
    물리 과학 및 공학
    413개의 강좌
    Placeholder
    사회 과학
    401개의 강좌
    Placeholder
    언어 학습
    150개의 강좌

    Coursera Footer

    경력을 시작하거나 쌓기

    • Google 데이터 분석가
    • Google 프로젝트 관리
    • Google UX 디자인
    • Google IT 지원
    • IBM 데이터 과학
    • IBM 데이터 분석가
    • Excel & R을 사용한 IBM 데이터 분석
    • IBM 사이버 보안 분석가
    • IBM 데이터 엔지니어링
    • IBM 풀스택 클라우드 개발자
    • Facebook 소셜 미디어 마케팅
    • Facebook 마케팅 분석
    • Salesforce 영업 개발 담당자
    • Salesforce 영업 운영
    • Intuit 부기
    • Google 클라우드 자격증: 클라우드 아키텍트 취득 준비
    • Google 클라우드 자격증: 클라우드 데이터 엔지니어 취득 준비
    • 경력 시작
    • 수료증 취득 준비
    • 경력 쌓기

    인기 있는 주제 찾아보기

    • 무료 강좌
    • 언어 학습
    • 파이썬
    • Java
    • 웹 디자인
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • 프로젝트 관리
    • 사이버 보안
    • 인사
    • 데이터 과학 무료 강좌
    • 영어 말하기
    • 콘텐츠 작성
    • 풀스택 웹 개발
    • 인공 지능
    • C 프로그래밍
    • 커뮤니케이션 기술
    • 블록체인
    • 모든 강좌 보기

    인기 강좌 및 문서

    • 데이터 과학 팀을 위한 기술
    • 데이터 기반 의사 결정
    • 소프트웨어 엔지니어링 기술
    • 엔지니어링 팀을 위한 소프트 스킬
    • 경영 기술
    • 마케팅 기술
    • 영업 팀을 위한 기술
    • 제품 관리자 기술
    • 금융을 위한 기술
    • 영국에서 인기 있는 데이터 과학 강좌
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • 인기 있는 사이버 보안 자격증
    • 인기 있는 IT 자격증
    • 인기 있는 SQL 자격증
    • 마케팅 관리자 커리어 가이드
    • 프로젝트 관리자 커리어 가이드
    • Python 프로그래밍 기술
    • 웹 개발자 커리어 가이드
    • 데이터 분석가 기술
    • UX 설계자를 위한 기술

    온라인으로 학위 또는 자격증 취득

    • MasterTrack® 자격증
    • 전문 자격증
    • 대학교 수료증
    • MBA 및 경영학 학위
    • 데이터 과학 학위
    • 컴퓨터 공학 학위
    • 데이터 분석 학위
    • 공중 보건 학위
    • 사회 과학 학위
    • 관리 학위
    • 유럽 일류 대학의 학위
    • 석사 학위
    • 학사 학위
    • 성적 기반 경로를 제공하는 학위
    • 이학사 강좌
    • 학사 학위란 무엇인가요?
    • 석사 학위를 취득하는 데 얼마나 오래 걸리나요?
    • 온라인 MBA를 들을 만한 가치가 있나요?
    • 대학원 등록금을 지불하는 7가지 방법
    • 모든 자격증 보기

    Coursera

    • 소개
    • 제공 내용
    • 리더십
    • 직업
    • 카탈로그
    • Coursera Plus
    • 전문 자격증
    • MasterTrack® 자격증
    • 학위
    • 기업용 Coursera
    • 정부용
    • 캠퍼스용
    • 파트너가 되기
    • 코로나바이러스감염증-19 대응

    커뮤니티

    • 학습자
    • 파트너
    • 개발자
    • 베타 테스터
    • 번역가
    • 블로그
    • 기술 블로그
    • 지도 센터

    기타

    • 보도 자료
    • 투자자
    • 조건
    • 개인정보 보호
    • 도움말
    • 접근성
    • 문의하기
    • 문서
    • 디렉토리
    • 계열사
    어디에서나 학습
    앱스토어에서 다운로드하기구글 플레이에서 받기
    Placeholder
    © 2022 Coursera Inc. All rights reserved.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder