개요

기간: 12개월

일주일에 4시간

형식: 100% 온라인

자신에게 맞는 속도로 학습

기본 언어: 영어

자막: 영어, 아랍어, 프랑스어

Empower yourself with a pathway to an in-demand career in Data Science

median data scientist salary in the US, open data science roles in the US, projected 10 year job growth in the US

Empower yourself with a pathway to an in-demand career in Data Science

Data science is one of the hottest professions of the decade, and the demand for data scientists who can analyze data and communicate results to inform data driven decisions has never been greater.

It’s a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. Anyone with a passion for learning can take this Professional Certificate – no prior knowledge of computer science or programming languages required – and develop the skills, tools, and portfolio to showcase your new talents in the job market as an entry level data scientist.

업계 리더로부터 배워보세요

IBM에서 만든 강좌를 수강하세요

data science 커리어를 시작하는 데 필요한 직무 관련 기술을 학습하세요.

포트폴리오 쌓기

실제 문제를 해결하는 포트폴리오 프로젝트를 통해 새 기술을 드러내세요.

IBM에서 경력 자격 증명을 취득하세요

업계에서 인정하는 자격증을 취득하여 이력서를 향상하세요.

게이트웨이 XDP 재설계 개요 시각 자료

Coursera 경력 서비스를 통해 힘차게 구직 활동을 해 보세요

경력 전환에 필요한 리소스를 얻어 보세요
최신 채용 경향 알아보기
최신 채용 경향에 맞춘 강좌, 안내서, 웹 세미나를 통해 구직 활동에서 앞서나가세요.
맞춤형 면접 교육 받기
전문가 교육, 무제한 연습, AI 기반 피드백을 통해 면접을 준비하세요.
채용 전문가 및 구직자와 이야기해 보세요
온라인 포럼에서 인맥을 쌓고 경력 전환 질문에 대해 답변을 받으세요.

동문의 이야기 직접 듣기

Coursera의 IBM 데이터 과학 졸업생 커뮤니티 참여

학습 자료로 사용할 실제 프로젝트 미리 보기

채용 담당자와 이야기할 때 포트폴리오를 활용하여 배운 기술을 보여주세요

Building basic programs with data

Capstone project

프로그램 설명

Develop foundational Data Science skills required for an entry-level role.

귀하가 습득할 기술

  • Data Science
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Pandas
  • Numpy
  • Ipython
  • Cloud Databases
  • Relational Database Management System (RDBMS)
  • SQL
  • Predictive Modelling
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
  • Data Virtualization
  • Matplotlib

개요

The program consists of 9 online courses that will provide you with the latest job-ready tools and skills, including open source tools and libraries, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, statistical analysis, predictive modeling, and machine learning algorithms. You’ll learn data science through hands-on practice in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets.

Upon successfully completing these courses, you will have built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in data science.

In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you'll also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in data science.

이 전문 자격증에는 10개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

데이터 과학이란 무엇인가요?

4.7
별점
45,166개의 평가
8,451개의 리뷰
강좌2

강좌 2

Tools for Data Science

4.5
별점
21,144개의 평가
3,255개의 리뷰
강좌3

강좌 3

Data Science Methodology

4.6
별점
15,969개의 평가
1,904개의 리뷰
강좌4

강좌 4

Python for Data Science, AI & Development

4.6
별점
21,183개의 평가
3,397개의 리뷰

제공자:

Placeholder

IBM

* Burning Glass, 2021

자주 묻는 질문

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