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IBM 데이터 과학 전문 인증서

Kickstart your career in data science & ML. 데이터 과학 기술을 배우고, Python 및 SQL을 학습하며 데이터 분석 및 시각화를 해보고 기계 학습 모델을 구축하세요. 학위나 이전 경험은 필요하지 않습니다.

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4.6/5

57,338 평가
124,915이(가) 이미 등록됨

11개월

주당 4시간 미만으로 학습

영어

초급 단계

사전 경험이 필요하지 않습니다.

학점 취득하기

Coursera에서 학위를 제공하는 2개의 대학에서 학점이 인정됨

직무와 관련된 기술을 최고로부터 학습하여 구축하기

IBM의 전문 자격증을 통해 고도로 성장하는 데이터 과학 분야의 경력을 시작하세요. 전문 데이터 과학자가 사용하는 도구(스프레드시트, SQL)와 언어(Python), 라이브러리를 사용하여 데이터 과학의 기초를 배우고 실습 기술을 개발하세요.

일반적인 직함: 데이터 과학자, 비즈니스 인텔리전스 분석가, 데이터 분석가, 데이터 아키텍트, 데이터 엔지니어, 마케팅 분석가, 운영 분석가, 계량 분석가

미국 2021년 4월 1일~2022년 3월 31일 기준 ¹Burning Glass Labor Insight Report 데이터(경력 0~2년 중앙값)
²2021년 미국 Coursera 학습자 설문조사 응답 결과 기준.

$102,400
초임 연봉 중앙값¹

28%
수료증 취득자의 새로운 경력이 시작됨²

56,727
데이터 과학 분야의 수요가 많은 일자리¹

IBM
IBM의 인재 네트워크에 특별 접근 권한을 얻으세요.

미국 2021년 4월 1일~2022년 3월 31일 기준 ¹Burning Glass Labor Insight Report 데이터(경력 0~2년 중앙값)
²2021년 미국 Coursera 학습자 설문조사 응답 결과 기준.

귀하가 습득할 기술

  • Data Science

  • Deep Learning

  • Machine Learning

  • Big Data

  • Data Mining

  • Github

  • Python Programming

  • Jupyter notebooks

  • Rstudio

  • Methodology

  • Data Analysis

  • Pandas

이 전문가 수료증에 관한 정보

배울 내용

  • Describe what is data science, the various activities of a data scientist’s job, and methodology to think and work like a data scientist  

  • Develop hands-on skills using the tools, languages, and libraries used by professional data scientists  

  • Import and clean data sets, analyze and visualize data, and build and evaluate machine learning models and pipelines using Python 

  • Apply various data science skills, techniques, and tools to complete a project using a real-world data set and publish a report for stakeholders

전문 자격증이란 무엇인가요?

기술을 쌓아서 실무에 대비

새로운 분야에서 커리어를 찾고 있거나 현재 커리어에 변화를 주고 싶다면, Coursera의 전문 자격증을 취득하여 준비된 인재로 거듭날 수 있습니다. 가장 편리한 시간과 장소에서 나에게 맞는 속도로 배워보세요. 지금 바로 등록하고 7일 무료 평가판을 통해 새로운 진로를 탐색해보세요. 언제든지 학습을 일시 중지하거나 구독을 종료할 수 있습니다.

실습 프로젝트

실습 프로젝트에서 기술을 적용해보고, 미래 고용주에게 실무적으로 준비된 인재임을 보여주는 포트폴리오를 만들어보세요. 자격증을 취득하려면 프로젝트를 성공적으로 완료해야 합니다.

경력 자격 증명 취득

프로그램의 모든 강좌를 완료하면 전문가 네트워크에서 공유할 수 있는 자격증을 얻게 되며, 새로운 커리어를 시작하는 데 도움이 되는 커리어 지원 리소스에 액세스할 수 있게 됩니다. 많은 전문 자격증은 해당 전문 자격증의 자격 증명을 인정해주는 채용 파트너가 있거나, 자격증 시험을 준비하는 데 도움이 됩니다. 해당하는 경우 개별 전문 자격증 페이지에서 자세한 내용을 알아볼 수 있습니다.

이 전문 자격증에는 10개의 강좌가 있습니다.

강좌1

강좌 1

데이터 과학이란 무엇인가요?

4.7
별점
57,204개의 평가
강좌2

강좌 2

Tools for Data Science

4.5
별점
24,659개의 평가
강좌3

강좌 3

Data Science Methodology

4.6
별점
18,052개의 평가
강좌4

강좌 4

Python for Data Science, AI & Development

4.6
별점
28,143개의 평가

제공자:

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학위 취득을 위한 학점 얻기

완료 후 수료증을 취득하면 다음 프로그램 중 하나에 입학할 때 대학 학점을 취득할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.