이 강좌에 대하여

최근 조회 26,676

학습자 경력 결과

41%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

45%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

19%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
영어

배울 내용

  • Generalize a ML model using Regularization techniques

  • Tune batch size and learning rate for better model performance

  • Optimize a ML model

  • Apply the concepts in TensorFlow code

귀하가 습득할 기술

TensorflowMachine LearningCloud ComputingEstimator

학습자 경력 결과

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강사

제공자:

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up83%(1,432개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3분 필요

Introduction

완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
1개의 동영상
완료하는 데 2시간 필요

The Art of ML

완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 29분)
10개의 동영상
Regularization4m
L1 & L2 Regularizations4m
Lab Intro: Regularization12
Lab: Regularization2m
Learning rate and batch size5m
Optimization1m
Practicing with Tensorflow code1m
Lab Intro: Hand-Tuning ML Models18
Lab Solution: Hand-Tuning ML Models7m
2개 연습문제
Art of ML30m
Learning Rate and Batch Size30m
완료하는 데 2시간 필요

Hyperparameter Tuning

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 8분)
5개의 동영상
Parameters vs Hyperparameters2m
Think Beyond Grid Search3m
Lab Intro: Improve model accuracy by Hyperparameter Tuning23
Lab Solution: Improve model accuracy by Hyperparameter Tuning with Cloud AI Platform30
1개 연습문제
Hyperparameter Tuning30m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

A pinch of science

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 28분)
5개의 동영상
Regularization for sparsity5m
Lab: L1 Regularization3m
Lab Solution: L1 Regularization51
Logistic Regression17m
2개 연습문제
L1 Regularization30m
Logistic Regression30m
완료하는 데 3시간 필요

The science of neural networks

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 70분)
6개의 동영상
Neural Networks18m
Lab: Neural Networks Playground12m
Training Neural Networks14m
Lab: Using Neural Networks to build a ML model11m
Multi-class Neural Networks10m
2개 연습문제
Training Neural Networks30m
Multi-class Neural Networks30m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Embeddings

완료하는 데 1시간 필요
7개 동영상 (총 31분)
7개의 동영상
Review of Embeddings5m
Recommendations4m
Data-driven Embeddings3m
Sparse Tensors4m
Train an Embedding4m
Similarity Property7m
1개 연습문제
Embeddings30m
완료하는 데 2시간 필요

Custom Estimator

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 30분)
5개의 동영상
Model Function6m
Lab Intro: Implementing a Custom Estimator11m
Keras Models4m
Demo: Keras Models + Estimator2m
1개 연습문제
Custom Estimator30m
완료하는 데 5분 필요

Summary

완료하는 데 5분 필요
2개 동영상 (총 5분)
2개의 동영상
Specialization Summary2m

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