In this course, students will understand characteristics of language through big data. Students will learn how to collect and analyze big data, and find linguistic features from the data. A number of approaches to the linguistic analysis of written and spoken texts will be discussed.
제공자:
Big data and Language 1
KAIST(한국과학기술원)이 강좌에 대하여
최근 조회 3,418회
유연한 마감일
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완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
No background is required.
완료하는 데 약 4시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어
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KAIST(한국과학기술원)
The Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) was established in 1971 by the Korean government as the nation’s first research-intensive graduate school for science, engineering and technology. It has now grown into one of the world’s best universities, delivering top notch education and research programs for undergraduate and graduate students. KAIST encourages interdisciplinary and convergent research across a wide spectrum of disciplines, as well as strong collaborations with industry and global institutions.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Introduction to Big Data and Language
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 50분)
완료하는 데 1시간 필요
Spoken and Written Data
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 79분)
완료하는 데 1시간 필요
Corpus and Register
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 50분)
완료하는 데 1시간 필요
Parts of Speech
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 50분)
검토
- 5 stars66.97%
- 4 stars22.93%
- 3 stars7.33%
- 2 stars1.83%
- 1 star0.91%
BIG DATA AND LANGUAGE 1의 최상위 리뷰
AC 제공2020년 5월 26일
Doesn't really tell you what sort of research questions you can answer to be honest. But it was fun and i quite liked the instructor's pedagogy.
NP 제공2020년 8월 23일
I had never learned about big data but when I started this course Dr. Seonmin Park teach it well done. And I've learned many things about Big data.
ML 제공2021년 8월 17일
Great way to introduce basic concepts necessary for language analysis/corpus study. The presenter does a great job of breaking down some of the complicated concepts for beginners.
KC 제공2020년 6월 28일
Well built course. The lectures and videos are interesting! Thank you!
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
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